摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 形状记忆合金智能材料结构 | 第13-18页 |
1.2.1 智能材料与结构的概念 | 第13页 |
1.2.2 智能材料的几种基本组元 | 第13-14页 |
1.2.3 形状记忆合金发展简史 | 第14-15页 |
1.2.4 形状记忆合金本构关系研究进展 | 第15-16页 |
1.2.5 形状记忆合金应用研究现状 | 第16-18页 |
1.3 智能混凝土及其研究现状 | 第18-23页 |
1.3.1 智能混凝土种类 | 第18-19页 |
1.3.2 形状记忆合金智能混凝土研究现状 | 第19-21页 |
1.3.3 裂缝宽度计算理论 | 第21-22页 |
1.3.4 裂缝宽度计算方法研究进展 | 第22-23页 |
1.4 本文主要内容 | 第23-25页 |
第二章 形状记忆合金回复力性能试验研究 | 第25-45页 |
2.1 形状记忆合金工作原理及本构关系 | 第25-30页 |
2.1.1 形状记忆合金的工作原理 | 第25-27页 |
2.1.2 形状记忆合金本构关系 | 第27-30页 |
2.2 形状记忆合金回复力模型基本理论 | 第30-34页 |
2.3 形状记忆合金回复力驱动试验 | 第34-43页 |
2.3.1 试验方案 | 第34-36页 |
2.3.2 试验过程 | 第36-39页 |
2.3.3 试验结果及分析 | 第39-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 混凝土梁弹塑性分析的双样条QR法 | 第45-75页 |
3.1 三次B样条函数的构造与性质 | 第45-47页 |
3.2 QR法位移函数的构造 | 第47-50页 |
3.2.1 样条QR法位移函数 | 第47-49页 |
3.2.2 双样条QR法位移函数 | 第49-50页 |
3.3 平面问题弹塑性分析的双样条QR法 | 第50-56页 |
3.3.1 单元刚度矩阵 | 第50-52页 |
3.3.2 位移函数的构造 | 第52页 |
3.3.3 QR法变换 | 第52-53页 |
3.3.4 单元势能泛函的建立 | 第53-55页 |
3.3.5 结构弹塑性刚度方程的建立 | 第55-56页 |
3.4 混凝土弹塑性本构模型 | 第56-63页 |
3.4.1 屈服条件 | 第56-57页 |
3.4.2 流动法则和强化模型 | 第57-59页 |
3.4.3 应力应变关系 | 第59-63页 |
3.5 混凝土裂缝宽度的计算 | 第63-66页 |
3.5.1 裂缝的数学模型 | 第63-64页 |
3.5.2 裂缝宽度计算 | 第64-66页 |
3.6 求解过程 | 第66-69页 |
3.7 数值结果与分析 | 第69-73页 |
3.8 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 SMA混凝土梁自修复性能分析的双样条QR法 | 第75-95页 |
4.1 SMA回复力的模拟方法 | 第75-78页 |
4.2 SMA智能混凝土梁自修复方程的建立 | 第78-83页 |
4.2.1 钢筋混凝土复合单元刚度矩阵 | 第78-80页 |
4.2.2 钢筋混凝土梁刚度方程的建立 | 第80页 |
4.2.3 SMA智能混凝土梁裂缝自修复方程的建立 | 第80-83页 |
4.3 程序设计流程图 | 第83-84页 |
4.4 计算结果及分析 | 第84-93页 |
4.4.1 验证算例 | 第84-89页 |
4.4.2 参数分析 | 第89-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-95页 |
第五章 结论与展望 | 第95-97页 |
5.1 本文主要研究成果 | 第95-96页 |
5.2 有待进一步研究的问题 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第105页 |