| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据库高可用性发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 汽车商业智能发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要结构 | 第14页 |
| 1.3.2 本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 2 高可用性和商业智能的主要理论 | 第16-27页 |
| 2.1 高可用性介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 高可用性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 高可用性数据库的功能和特点 | 第17-18页 |
| 2.2 集群和数据库镜像 | 第18-22页 |
| 2.2.1 集群 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据库镜像 | 第20-22页 |
| 2.3 日志传送和复制 | 第22-24页 |
| 2.3.1 日志传送 | 第22-23页 |
| 2.3.2 复制 | 第23-24页 |
| 2.4 商业智能的理论 | 第24-25页 |
| 2.5 虚拟化技术 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 汽车商业智能解决方案的架构 | 第27-39页 |
| 3.1 现有数据分析与解决方案架构 | 第27-29页 |
| 3.1.1 现有数据分析 | 第27页 |
| 3.1.2 解决方案总体架构 | 第27-29页 |
| 3.2 解决方案的步骤 | 第29-36页 |
| 3.2.1 网络架构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主要数据表 | 第30页 |
| 3.2.3 数据清理 | 第30-33页 |
| 3.2.4 多维数据分析与数据挖掘 | 第33-35页 |
| 3.2.5 报表开发 | 第35-36页 |
| 3.3 服务器端的部署和可用性架构 | 第36-38页 |
| 3.3.1 服务器端的部署 | 第36-37页 |
| 3.3.2 架构 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 Always On高可用性的关键技术 | 第39-51页 |
| 4.1 跨越子网的多站点群集 | 第39-44页 |
| 4.1.1 现有高可用性技术 | 第39-40页 |
| 4.1.2 跨越子网的故障转移 | 第40-42页 |
| 4.1.3 Always On故障转移集群的应用和配置 | 第42-44页 |
| 4.2 Always On故障转移集群与Oracle RAC的比较 | 第44-50页 |
| 4.2.1 数据库集群技术 | 第44-46页 |
| 4.2.2 Oracle RAC集群基本结构 | 第46-48页 |
| 4.2.3 两种集群的比较 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 SQL Server高可用性方案的选择和测试 | 第51-64页 |
| 5.1 基于SQL Server 2000的高可用性方案 | 第51-52页 |
| 5.2 以镜像为主的高可用性方案 | 第52-59页 |
| 5.2.1 镜像和复制发布故障转移的测试 | 第53-57页 |
| 5.2.2 镜像和日志传送故障转移的测试 | 第57-58页 |
| 5.2.3 测试结论 | 第58-59页 |
| 5.3 以集群为主的高可用性方案和测试 | 第59-63页 |
| 5.3.1 以集群为主的高可用性方案 | 第59-61页 |
| 5.3.2 测试系统配置要求 | 第61-62页 |
| 5.3.3 高可用性测试分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文的总结工作 | 第64-65页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
