基于云计算的结构损伤检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 结构损伤识别方法 | 第9-12页 |
| 1.3.1 基于振动的损伤识别方法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 基于统计模式的损伤识别方法 | 第12页 |
| 1.4 基于时间序列的损伤识别方法 | 第12-17页 |
| 1.4.1 线性时间序列模型 | 第14-15页 |
| 1.4.2 非线性时间序列模型 | 第15-17页 |
| 1.4.3 基于时间序列损伤识别方法的局限 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 云计算 | 第19-31页 |
| 2.1 云计算 | 第19-23页 |
| 2.1.1 云计算的定义和特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云计算的研究现状和应用 | 第20-22页 |
| 2.1.3 云计算的核心技术 | 第22-23页 |
| 2.2 Hadoop | 第23-26页 |
| 2.2.1 Hadoop 平台概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Hadoop 框架的工作机制 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Hadoop 平台搭建 | 第25-26页 |
| 2.3 MapReduce 算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 MapReduce 编程模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 MapReduce 实现机制 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于云计算的时序分析方法 | 第31-42页 |
| 3.1 时序分析方法 | 第31-38页 |
| 3.2 基于云计算的时序分析方法 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于云计算的结构损伤检测 | 第42-68页 |
| 4.1 数值仿真研究 | 第42-54页 |
| 4.1.1 算法步骤 | 第44-46页 |
| 4.1.2 损伤识别 | 第46-51页 |
| 4.1.3 运行时间比较 | 第51-54页 |
| 4.2 实验验证 | 第54-67页 |
| 4.2.1 模型简介 | 第54-57页 |
| 4.2.2 损伤识别 | 第57-66页 |
| 4.2.3 运行时间比较 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 在学期间发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
