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基于NoSQL的RDF存储与冗余消除的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要工作与内容第15-16页
第二章 基于 NoSQL 的 RDF 存储模式设计与实现第16-33页
    2.1 相关概念及工具概述第16-25页
        2.1.1 RDF 概述第16-20页
        2.1.2 NoSQL 概述第20-23页
        2.1.3 面向文档的 MongoDB 数据库第23-24页
        2.1.4 RDF/RDFS 解析工具包 Jena第24-25页
    2.2 实验数据第25-26页
    2.3 RDF 存储模式设计第26-28页
        2.3.1 RDF 数据存储模式第26页
        2.3.2 RDFS 数据存储模式第26页
        2.3.3 MongoDB 存储集合设计与实现第26-28页
    2.4 存储系统的设计与实现第28-32页
    2.5 实验结果分析第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 整合相似本体实例的研究与实现第33-43页
    3.1 本体概述第33-34页
        3.1.1 本体定义第33页
        3.1.2 本体构成要素第33-34页
        3.1.3 本体的语义多重性第34页
        3.1.4 本体的目标第34页
        3.1.5 本体语言第34页
    3.2 问题描述第34-35页
    3.3 基于熵加权的实例相似性计算方法第35-36页
    3.4 方法实现第36-42页
        3.4.1 数据预处理设计第36-37页
        3.4.2 数据预处理实现第37-39页
        3.4.3 查找相同 URI 实例第39-40页
        3.4.4 基于熵加权的实例相似性计算第40-42页
        3.4.5 实验结果第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于加权概念格的冗余本体消除的研究与实现第43-57页
    4.1 概念格概述第43页
    4.2 基于形式概念分析(FCA)第43-44页
    4.3 基于熵加权的概念格冗余本体消除的方法设计第44-46页
    4.4 方法实现第46-56页
        4.4.1 实验数据第47-48页
        4.4.2 数据预处理第48-50页
        4.4.3 实验结果第50-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63页

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