| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 宽邻域内点算法的研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 预备知识 | 第17-19页 |
| 1.2.1 宽邻域简介 | 第17-18页 |
| 1.2.2 算法的局部收敛性 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容和安排 | 第19-22页 |
| 第二章 Ai-Zhang宽邻域 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 Ai-Zhang宽邻域的参数研究 | 第23-28页 |
| 2.2.1 邻域参数η | 第24-25页 |
| 2.2.2 邻域参数β | 第25-27页 |
| 2.2.3 邻域参数τ_1 | 第27-28页 |
| 2.3 Ai-Zhang宽邻域的变形 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 宽邻域N_1(τ,β)中的路径跟踪算法 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 初始APF算法的局部收敛性 | 第31-35页 |
| 3.2.1 初始APF算法简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 初始APF算法的局部收敛性证明 | 第32-35页 |
| 3.3 线性互补问题的APF算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 APF算法描述 | 第36页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第36-39页 |
| 3.3.3 算法的局部二次收敛性 | 第39-42页 |
| 3.3.4 算法的进一步讨论 | 第42-43页 |
| 3.4 线性互补问题的APF+算法 | 第43-50页 |
| 3.4.1 APF+算法描述 | 第43-44页 |
| 3.4.2 算法的复杂度和局部收敛性研究 | 第44-49页 |
| 3.4.3 数值实验 | 第49-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 宽邻域N_2(τ,β)中的MTY预估校正算法 | 第52-76页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 线性互补问题的AMTYPC算法 | 第53-60页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第53-54页 |
| 4.2.2 算法的复杂度分析 | 第54-59页 |
| 4.2.3 数值实验 | 第59-60页 |
| 4.3 线性互补问题的AMTYPC+算法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第60-61页 |
| 4.3.2 算法的复杂度分析 | 第61-64页 |
| 4.3.3 数值实验 | 第64-65页 |
| 4.4 线性规划的AMTYPC++算法 | 第65-73页 |
| 4.4.1 算法框架 | 第65-67页 |
| 4.4.2 算法的复杂度分析 | 第67-70页 |
| 4.4.3 算法的局部收敛性分析 | 第70-72页 |
| 4.4.4 数值实验 | 第72-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-76页 |
| 第五章 宽邻域N_∞(τ,β)中的Mehrotra型预估校正算法 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 带保障的一阶MPC算法 | 第77-80页 |
| 5.2.1 S1MPC1算法简介 | 第77-78页 |
| 5.2.2 S1MPC2算法简介及复杂度证明修正 | 第78-80页 |
| 5.3 线性规划的A1MPC算法 | 第80-83页 |
| 5.3.1 算法框架 | 第80-81页 |
| 5.3.2 算法的复杂度分析 | 第81-83页 |
| 5.3.3 数值实验 | 第83页 |
| 5.4 线性规划的A2MPC算法 | 第83-89页 |
| 5.4.1 算法框架 | 第84-85页 |
| 5.4.2 算法的复杂度分析 | 第85-88页 |
| 5.4.3 数值实验 | 第88-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-92页 |
| 第六章 结论和展望 | 第92-94页 |
| 6.1 研究结论 | 第92-93页 |
| 6.2 研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 作者简介 | 第106-108页 |