| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩略语 | 第7-10页 |
| 1 前言 | 第10-12页 |
| 2 材料与方法 | 第12-16页 |
| 2.1 病例选择 | 第12页 |
| 2.2 CT纹理分析 | 第12-14页 |
| 2.2.1 图像选择及ROI定义 | 第12页 |
| 2.2.2 纹理特征提取 | 第12-14页 |
| 2.3 数据分析 | 第14-16页 |
| 2.3.1 数据分组 | 第14页 |
| 2.3.2 特征选择 | 第14-15页 |
| 2.3.3 机器学习分类器模型 | 第15-16页 |
| 3 统计结果 | 第16-23页 |
| 3.1 单因素分析结果 | 第16-19页 |
| 3.1.1 胰腺导管腺癌的纹理分析结果 | 第16页 |
| 3.1.2 胰腺实性假乳头状肿瘤的纹理分析结果 | 第16页 |
| 3.1.3 胰腺神经内分泌肿瘤的纹理分析结果 | 第16-19页 |
| 3.2 多因素分析结果 | 第19-23页 |
| 3.2.1 特征选择的结果 | 第19-21页 |
| 3.2.2 机器学习分类结果 | 第21-23页 |
| 4 讨论 | 第23-25页 |
| 5 结论 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-29页 |
| 综述 | 第29-36页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 个人简历 | 第37页 |