| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1.1 语义网(Semantic Web)简介 | 第9-11页 |
| 1.1.2 本体(Ontology) | 第11-12页 |
| 1.1.3 本体映射概述 | 第12-15页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 本体映射研究现状 | 第17-25页 |
| 2.1 本体映射方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于语言特征的映射方法 | 第18页 |
| 2.1.2 基于结构特征的映射方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于外部资源的映射方法 | 第19页 |
| 2.1.4 基于逻辑推理的映射方法 | 第19页 |
| 2.2 典型本体映射系统 | 第19-21页 |
| 2.3 本体映射研究发展方向 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于本体特征的自适应映射方法研究 | 第25-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 FAMS映射系统基本框架 | 第26-28页 |
| 3.2.1 预处理模块 | 第26-27页 |
| 3.2.2 多策略选择模块 | 第27-28页 |
| 3.2.3 多策略组合模块 | 第28页 |
| 3.3 基于本体特征的映射策略选择方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 本体词汇特征分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 文本描述特征分析 | 第29页 |
| 3.3.3 本体结构特征分析 | 第29-30页 |
| 3.3.4 本体属性特征分析 | 第30页 |
| 3.3.5 本体实例特征分析 | 第30-31页 |
| 3.3.6 基于本体特征的多策略选择算法 | 第31-32页 |
| 3.4 多策略相似度计算方法 | 第32-39页 |
| 3.4.1 基于WordNet的相似度计算方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于词汇特征的相似度计算方法 | 第33-34页 |
| 3.4.3 基于文本描述的相似度计算方法 | 第34-36页 |
| 3.4.4 基于结构特征的相似度计算方法 | 第36-37页 |
| 3.4.5 基于属性特征的相似度计算方法 | 第37-38页 |
| 3.4.6 基于实例特征的相似度计算方法 | 第38-39页 |
| 3.5 基于协调度的多策略组合方法 | 第39-40页 |
| 3.6 FAMS系统工作流程 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验及结果分析 | 第42-51页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第42-43页 |
| 4.2 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.2.1 Benchmark | 第43-44页 |
| 4.2.2 评估方法 | 第44页 |
| 4.3 实验结果 | 第44-50页 |
| 4.3.1 FAMS实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.3.2 基于协调度的多策略组合方法与传统方法的比较 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究工作及成果总结 | 第51页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |