| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 煤矸分选国内外发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 人工分选 | 第14页 |
| 1.2.2 风力选煤 | 第14-15页 |
| 1.2.3 流化床选煤 | 第15页 |
| 1.2.4 选择性破碎法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 图像法选煤 | 第16页 |
| 1.2.6 射线选煤法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 X射线及其识别煤矸的原理介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 X射线的产生 | 第20-21页 |
| 2.2 X射线的性质 | 第21-22页 |
| 2.2.1 物理性质 | 第21-22页 |
| 2.2.2 化学性质 | 第22页 |
| 2.2.3 生物性质 | 第22页 |
| 2.3 X射线与物质间的相互作用 | 第22-25页 |
| 2.3.1 光电效应 | 第22-23页 |
| 2.3.2 康普顿效应 | 第23-24页 |
| 2.3.3 电子对效应 | 第24页 |
| 2.3.4 瑞利散射 | 第24-25页 |
| 2.4 X射线穿过物质的衰减规律 | 第25-26页 |
| 2.5 基于X射线探测煤矸识别的原理 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于X射线探测方法的煤矸分选系统 | 第30-38页 |
| 3.1 基于X射线探测方法的煤矸分选系统的系统组成 | 第30-34页 |
| 3.1.1 原煤分级筛 | 第30-31页 |
| 3.1.2 智能干选机 | 第31-33页 |
| 3.1.3 带式输送机 | 第33-34页 |
| 3.2 基于X射线探测方法的煤矸分选系统工作原理 | 第34页 |
| 3.3 基于X射线探测方法的煤矸分选系统的技术优势 | 第34-35页 |
| 3.4 系统分选后的煤矸物料流分配 | 第35-36页 |
| 3.4.1 改向方案输送 | 第35-36页 |
| 3.4.2 双皮带方案输送 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于X射线探测方法识别煤矸的图像显示实验 | 第38-50页 |
| 4.1 实验目的 | 第38页 |
| 4.2 系统组成 | 第38-45页 |
| 4.2.1 X射线机 | 第39-43页 |
| 4.2.2 X射线探测器 | 第43-44页 |
| 4.2.3 计算机 | 第44页 |
| 4.2.4 系统软件 | 第44-45页 |
| 4.3 图像显示过程 | 第45-47页 |
| 4.4 图像显示结果 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于MATLAB对X射线探测方法识别煤矸的图像处理 | 第50-64页 |
| 5.1 MATLAB软件介绍 | 第50-53页 |
| 5.1.1 MATLAB的发展历程 | 第50-51页 |
| 5.1.2 MATLAB的特点 | 第51-52页 |
| 5.1.3 MATLAB与数字图像处理 | 第52-53页 |
| 5.2 MATLAB计算煤矸图像灰度值的方法 | 第53-55页 |
| 5.2.1 灰度图像 | 第53页 |
| 5.2.2 MATLAB计算灰度值的方法 | 第53页 |
| 5.2.3 MATLAB中灰度图像的直方图建立 | 第53-54页 |
| 5.2.4 MATLAB中基于直方图的对比度增强的方法 | 第54-55页 |
| 5.3 MATLAB计算煤矸图像灰度值的具体步骤 | 第55-59页 |
| 5.4 基于X射线探测方法的井下煤矸分离系统的工业应用 | 第59-63页 |
| 5.4.1 工艺流程和实施方案 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实施效果 | 第60-62页 |
| 5.4.3 效益分析 | 第62页 |
| 5.4.4 工业应用结论 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第72-73页 |
