| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 发展和现状 | 第7-8页 |
| 1.3 维吾尔新文字介绍 | 第8-9页 |
| 1.4 本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像处理技术的应用 | 第11-25页 |
| 2.1 图像处理技术 | 第11-16页 |
| 2.1.1 图像平滑 | 第11-12页 |
| 2.1.2 形态学运算 | 第12-13页 |
| 2.1.3 图像二值化方法 | 第13-16页 |
| 2.2 维吾尔新文字识别预处理 | 第16-24页 |
| 2.2.1 预处理介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基础处理实现 | 第17-21页 |
| 2.2.3 字符处理实现 | 第21-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 维吾尔新文字识别模型 | 第25-40页 |
| 3.1 模板匹配识别方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 模板匹配方法介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模板匹配识别系统 | 第26-27页 |
| 3.1.3 识别遇到的难点 | 第27页 |
| 3.2 二级特征匹配识别 | 第27-37页 |
| 3.2.1 二级识别模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 字符特征 | 第29-30页 |
| 3.2.3 第一级识别器 | 第30-33页 |
| 3.2.4 第二级识别器 | 第33-35页 |
| 3.2.5 实现二级识别器 | 第35-37页 |
| 3.3 实验 | 第37-39页 |
| 3.3.1 开发环境与工具 | 第37页 |
| 3.3.2 实验 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 识别同形字母 | 第40-47页 |
| 4.1 识别难点及模型 | 第40-41页 |
| 4.1.1 同形字母识别难点 | 第40页 |
| 4.1.2 识别模型 | 第40-41页 |
| 4.2 大小写同形字母识别方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 字符长宽之和的平均值 | 第42页 |
| 4.2.2 待识别字符长宽之和与 averag 的比值 | 第42页 |
| 4.2.3 大小写判断 | 第42-44页 |
| 4.3 实验和分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第44页 |
| 4.3.2 实验 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |