字词级中文文本自动校对的方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外文本校对的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内文本校对的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第14-16页 |
| 2 中文文本自动校对的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 中文文本自动校对的定义与分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 中文文本自动校对的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 中文文本错误类型的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 中文文本自动查错方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于n元语法的文本查错 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于神经网络的文本查错 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于散串的文本查错 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于语义搭配的文本查错 | 第21-22页 |
| 2.3 中文文本校对中字词级纠错的方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 混淆集的构建及纠错 | 第22-24页 |
| 2.3.2 同音词词典的构建及纠错 | 第24-26页 |
| 2.3.3 搭配同音词的构建及纠错 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 中文文本联合查错模型 | 第28-41页 |
| 3.1 基于联合模型的文本查错 | 第29-33页 |
| 3.1.1 基于条件随机场的文本查错 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于n-gram散串的文本查错 | 第30-33页 |
| 3.2 基于联合模型的查错实验 | 第33-40页 |
| 3.2.1 查错实验数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 查错模型的实验 | 第35-38页 |
| 3.2.3 评价标准与结果分析 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 针对错误类型的文本纠错方法 | 第41-49页 |
| 4.1 基于语言模型的缺失错误纠正 | 第41-43页 |
| 4.2 基于同音词词典的冗余错误纠正 | 第43-45页 |
| 4.3 文本纠错实验 | 第45-48页 |
| 4.3.1 纠错实验数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验过程 | 第46-47页 |
| 4.3.3 评价标准与结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 中文文本自动校对系统的设计与实现 | 第49-54页 |
| 5.1 系统的整体设计 | 第49-52页 |
| 5.2 系统的实现 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人履历、在校期间发表的学术论文及参与项目 | 第59-60页 |
| 个人履历 | 第59页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第59页 |
| 参与项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
