摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 研究背景 | 第8-10页 |
1.2.1 我国旧工业建筑概况 | 第8-9页 |
1.2.2 旧工业建筑再生利用前景及问题 | 第9-10页 |
1.3 建筑结构安全国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.4 旧工业建筑结构安全评定中存在的问题 | 第12-13页 |
1.5 论文研究内容与研究方法 | 第13-16页 |
1.5.1 本文主要研究内容 | 第13页 |
1.5.2 本文技术路线 | 第13-16页 |
2 旧工业建筑结构检测鉴定技术研究 | 第16-34页 |
2.1 旧工业建筑结构检测鉴定原则与方法 | 第16-17页 |
2.1.1 旧工业建筑结构检测鉴定原则 | 第16页 |
2.1.2 旧工业建筑结构检测鉴定方法 | 第16-17页 |
2.2 旧工业建筑结构检测鉴定程序与内容 | 第17-18页 |
2.3 旧工业建筑结构安全检测技术 | 第18-34页 |
2.3.1 旧工业建筑结构安全检测技术概述 | 第18页 |
2.3.2 地基与基础检测技术 | 第18-20页 |
2.3.3 钢筋混凝土结构检测技术 | 第20-25页 |
2.3.4 砌体结构检测技术 | 第25-29页 |
2.3.5 钢结构检测技术 | 第29-34页 |
3 旧工业建筑结构安全评定体系研究 | 第34-54页 |
3.1 评定基本理论概述 | 第34-36页 |
3.1.1 评定的概念及分类 | 第34页 |
3.1.2 评定的基本过程与方法 | 第34-36页 |
3.2 旧工业建筑结构安全评定指标体系与标准的构建 | 第36-43页 |
3.2.1 建筑结构安全可靠度理论 | 第36-37页 |
3.2.2 旧工业建筑结构单元安全评定指标体系的层次结构 | 第37-40页 |
3.2.3 旧工业建筑结构单元安全评定指标体系评级标准 | 第40-42页 |
3.2.4 旧工业建筑结构安全模糊型指标的评定方法 | 第42-43页 |
3.3 基于人工神经网络的旧工业建筑结构构件安全评定 | 第43-50页 |
3.3.1 人工神经网络的基本理论 | 第43-45页 |
3.3.2 基于 BP 神经网络的旧工业建筑结构安全评定模型 | 第45-50页 |
3.4 旧工业建筑结构单元安全评定 | 第50-52页 |
3.5 旧工业建筑结构系统安全评定 | 第52-54页 |
4 旧工业建筑结构安全评定的实例分析与软件实现 | 第54-70页 |
4.1 项目背景 | 第54页 |
4.2 工程概况与安全评定 | 第54-70页 |
4.2.1 工程概况 | 第54-55页 |
4.2.2 鉴定单元结构构件的检测 | 第55-59页 |
4.2.3 基于 MATLAB 软件的旧工业建筑结构 BP 神经网络评定 | 第59-70页 |
5 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 结论 | 第70页 |
5.2 展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |