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烟草生物大数据平台的构建及应用

中文摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 引言第12-22页
    1.1 烟草种质资源概述第12-15页
        1.1.1 烟草的起源和进化第12-13页
        1.1.2 烟草分类和分布第13页
        1.1.3 烟草种质资源和抗性种质的鉴定第13-15页
    1.2 烟草在分子生物学水平上研究第15-20页
        1.2.1 烟草基因组测序第15-16页
        1.2.2 分子标记开发应用第16-19页
            1.2.2.1 限制性片段长度多态性(RFLP)第16-17页
            1.2.2.2 简单重复序列(SSR)第17-18页
            1.2.2.3 随机扩增多态性DNA(RAPD)第18页
            1.2.2.4 扩增片段长度多态性(AFLP)第18页
            1.2.2.5 单核苷酸多态性(SNP)第18-19页
            1.2.2.6 潜在内含子多态性(PIP)第19页
        1.2.3 烟草遗传图谱第19-20页
    1.3 生物数据库的发展和应用第20-21页
    1.4 研究目的及意义第21-22页
2 材料和方法第22-27页
    2.1 试验材料第22-23页
        2.1.1 烟草种质资源的收集整理第22页
        2.1.2 烟草序列的下载第22页
        2.1.3 烟草遗传图谱的收集整理第22-23页
    2.2 烟草基因注释分析第23-24页
        2.2.1 烟草基因代谢途径注释第23-24页
        2.2.2 烟草基因家族注释第24页
    2.3 烟草分子标记的开发第24-25页
        2.3.1 SSR标记的开发第24页
            2.3.1.1 SSR标记扫描第24页
            2.3.1.2 SSR引物的设计第24页
            2.3.1.3 SSR分类统计第24页
        2.3.2 SNP标记的开发第24-25页
    2.4 每个基因引物的设计第25页
    2.5 烟草生物大数据平台的构建第25-27页
3 结果与分析第27-54页
    3.1 烟草种质资源概况第27-28页
    3.2 烟草基因注释分析结果第28-35页
        3.2.1 烟草基因序列KEGG注释第28-29页
        3.2.2 烟草基因家族的预测第29-31页
        3.2.3 烟草分子标记的开发第31-34页
            3.2.3.1 烟草SSR标记第31-33页
            3.2.3.2 烟草SNP标记第33-34页
        3.2.4 分子标记和烟草基因引物开发第34-35页
            3.2.4.1 SSR分子标记引物开发第34页
            3.2.4.2 烟草基因引物开发第34-35页
    3.3 烟草生物大数据平台的使用第35-54页
        3.3.1 数据库的架构第35-36页
        3.3.2 烟草种质资源库的使用第36-38页
        3.3.3 基因分析库的使用第38-43页
            3.3.3.1 遗传图谱的查询第38-40页
            3.3.3.2 基因注释查询第40-42页
            3.3.3.3 基因家族的查询第42-43页
        3.3.4 分子标记库的使用第43-47页
            3.3.4.1 SSR标记的查询第43-45页
            3.3.4.2 SNP标记的查询第45-46页
            3.3.4.3 基因引物的查询第46-47页
        3.3.5 生物分析工具的使用第47-51页
            3.3.5.1 常用生物信息分析在线工具第47-49页
            3.3.5.2 Jbrowse-基因组浏览器第49-51页
        3.3.6 其他功能第51-54页
            3.3.6.1 数据下载第51-52页
            3.3.6.2 数据分析第52页
            3.3.6.3 帮助文档第52页
            3.3.6.4 意见和建议第52-53页
            3.3.6.5 关于我们第53-54页
4 讨论第54-56页
    4.1 烟草种质资源库的构建第54页
    4.2 烟草生物大数据平台的构建和应用第54页
    4.3 基因组可视化工具在烟草上的应用第54页
    4.4 数据库开发环境的稳定第54-55页
    4.5 数据库的更新第55-56页
5 结论第56-57页
参考文献第57-68页
致谢第68页

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