| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 音频水印技术的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字音频水印概述 | 第15-25页 |
| 2.1 数字水印系统的基本框架 | 第15-16页 |
| 2.2 音频水印技术需要满足的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 音频水印技术的分类 | 第17-18页 |
| 2.4 音频水印技术的评价标准 | 第18-20页 |
| 2.4.1 不可感知性评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4.2 鲁棒性评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4.3 水印嵌入容量评价 | 第20页 |
| 2.5 现有的音频水印算法及其研究 | 第20-23页 |
| 2.5.1 时域音频水印算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 变换域音频水印算法 | 第21-22页 |
| 2.5.3 其它常用音频水印算法 | 第22-23页 |
| 2.6 音频水印常见攻击方法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 小波包变换和心理声学模型 | 第26-29页 |
| 3.3 水印嵌入算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 水印信号的预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 水印嵌入位置的自适应选取 | 第31页 |
| 3.3.3 数字水印嵌入 | 第31-32页 |
| 3.3.4 逆小波包变换和音频段重组 | 第32-33页 |
| 3.4 水印提取算法 | 第33页 |
| 3.5 仿真试验 | 第33-37页 |
| 3.5.1 不可感知性测试 | 第35页 |
| 3.5.2 水印容量分析 | 第35-36页 |
| 3.5.3 水印鲁棒性分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 一种基于DWT-SVD和粒子群优化的音频水印算法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 相关基础知识 | 第40-43页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 小波变换理论 | 第41-43页 |
| 4.2.3 奇异值分解 | 第43页 |
| 4.3 基于DWT-SVD和粒子群优化的音频水印算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 同步码 | 第43页 |
| 4.3.2 水印信息的嵌入与提取算法 | 第43-45页 |
| 4.3.3 基于粒子群的水印嵌入强度优化过程 | 第45-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |