| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 锂电池化成检测设备研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 锂电池化成质量评估及筛选技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 锂电池化成质量评估及智能筛选系统的总体设计 | 第16-27页 |
| 2.1 锂电池相关知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 锂电池工作原理及化成的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 锂电池的基本性能指标 | 第17-19页 |
| 2.1.3 锂电池的充放电特性 | 第19-20页 |
| 2.2 锂电池化成检测设备总体设计 | 第20-21页 |
| 2.3 锂电池化成质量评估及智能筛选系统设计目标 | 第21-22页 |
| 2.4 锂电池化成质量评估及智能筛选系统总体架构设计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 总体设计方案 | 第22-23页 |
| 2.4.2 锂电池化成质量评估参数提取模块方案设计 | 第23-25页 |
| 2.4.3 智能筛选模块方案设计 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 锂电池化成质量评估参数提取 | 第27-48页 |
| 3.1 锂电池化成质量评估参数的概述 | 第27-31页 |
| 3.1.1 锂电池SEI膜的介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.2 锂电池特性参数的介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.3 锂电池SEI膜性能与特性参数的关系 | 第30-31页 |
| 3.2 锂电池化成数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 预处理方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 仿真结果 | 第32-33页 |
| 3.3 参数提取 | 第33-42页 |
| 3.3.1 锂电池充放电容量及效率的提取 | 第33-40页 |
| 3.3.2 锂电池内阻参数的提取 | 第40-41页 |
| 3.3.3 其他参数提取 | 第41-42页 |
| 3.4 锂电池化成质量评估参数提取模块的实现 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于支持向量机的锂电池智能筛选系统设计与实现 | 第48-74页 |
| 4.1 基于支持向量机的锂电池智能筛选系统概述 | 第48-54页 |
| 4.1.1 基于支持向量机锂电池分类器概述 | 第48-53页 |
| 4.1.2 锂电池等级划分概述 | 第53-54页 |
| 4.2 基于支持向量机的锂电池分类模型建立 | 第54-59页 |
| 4.2.1 锂电池化成样本参数分析及预处理 | 第54-56页 |
| 4.2.2 支持向量机核函数的选取 | 第56-59页 |
| 4.3 基于支持向量机的锂电池分类模型参数的优化 | 第59-71页 |
| 4.3.1 基于网格搜索法的支持向量机参数的优化 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的支持向量机参数的优化 | 第61-67页 |
| 4.3.3 基于改进遗传算法的支持向量机参数的优化 | 第67-70页 |
| 4.3.4 寻优方法仿真对比分析 | 第70-71页 |
| 4.4 锂电池化成分类器及等级划分模块的实现 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 锂电池化成质量评估及智能筛选系统的测试与分析 | 第74-84页 |
| 5.1 软件测试平台的搭建与测试 | 第74-76页 |
| 5.2 锂电池化成质量评估参数提取模块测试与分析 | 第76-78页 |
| 5.3 锂电池筛选与等级划分模块测试与分析 | 第78-83页 |
| 5.3.1 测试方案设计 | 第78-80页 |
| 5.3.2 测试结果分析 | 第80-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
