基于GIS的呼伦贝尔白井山地区铅锌矿综合信息预测
中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.2 矿产预测研究述评 | 第13-14页 |
1.3 研究区工作概况 | 第14-17页 |
1.3.1 研究区交通位置和地理概述 | 第14页 |
1.3.2 研究区以往工作 | 第14-17页 |
1.4 论文研究内容及主要成果 | 第17-20页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.4.3 完成工作量及取得认识成果 | 第18-20页 |
第2章 成矿地质背景 | 第20-29页 |
2.1 大地构造位置 | 第20-21页 |
2.2 地层 | 第21-24页 |
2.2.1 古生界 | 第22-23页 |
2.2.2 中生界 | 第23页 |
2.2.3 新生界 | 第23-24页 |
2.3 岩浆岩 | 第24-27页 |
2.3.1 侵入岩 | 第24-26页 |
2.3.2 火山岩 | 第26-27页 |
2.4 变质岩 | 第27页 |
2.5 构造 | 第27页 |
2.6 矿产 | 第27-29页 |
第3章 勘查地球物理、勘查地球化学及遥感解译特征 | 第29-50页 |
3.1 勘查地球物理特征 | 第29-32页 |
3.1.1 岩石物理性质特征 | 第29-30页 |
3.1.2 重力场特征及其与成矿的关系 | 第30-31页 |
3.1.3 航磁场特征及其与成矿的关系 | 第31-32页 |
3.2 勘查地球化学特征 | 第32-47页 |
3.2.1 地球化学参数特征 | 第33-35页 |
3.2.2 地层和岩体地球化学特征 | 第35-37页 |
3.2.3 地球化学元素统计特征 | 第37-40页 |
3.2.4 地球化学场特征 | 第40-46页 |
3.2.5 元素组合异常特征 | 第46-47页 |
3.3 遥感解译特征 | 第47-50页 |
3.3.1 线性构造特征 | 第48页 |
3.3.2 环形构造特征 | 第48-50页 |
第4章 研究区典型矿床研究 | 第50-69页 |
4.1 矿区地质 | 第50-52页 |
4.1.1 矿区地层 | 第50-51页 |
4.1.2 矿区岩浆岩 | 第51页 |
4.1.3 矿区构造 | 第51-52页 |
4.2 矿床地质特征 | 第52-58页 |
4.2.1 矿体特征 | 第52-53页 |
4.2.2 矿石特征与矿化类型 | 第53-54页 |
4.2.3 矿床原生晕特征 | 第54-58页 |
4.3 矿区地球物理特征 | 第58-61页 |
4.3.1 磁场(ΔT)特征 | 第59页 |
4.3.2 视电阻率(ρs)特征 | 第59-61页 |
4.3.3 视极化率(ηs)特征 | 第61页 |
4.4 矿区地球化学特征 | 第61-67页 |
4.4.1 地球化学元素统计特征 | 第62-64页 |
4.4.2 单元素异常特征 | 第64页 |
4.4.3 综合异常特征 | 第64-67页 |
4.5 找矿标志 | 第67页 |
4.6 成矿机制与矿床成因 | 第67-69页 |
第5章 基于 GIS 的综合信息成矿预测 | 第69-83页 |
5.1 综合信息找矿模型概述 | 第69页 |
5.2 铅锌多金属综合信息找矿模型 | 第69页 |
5.3 基于模型的成矿预测 | 第69-83页 |
5.3.1 GIS 空间数据库建设 | 第71页 |
5.3.2 地质统计单元的划分 | 第71-72页 |
5.3.3 地学多源信息 GIS 空间分析 | 第72页 |
5.3.4 变量的提取与赋值 | 第72-73页 |
5.3.5 基于经验交互模型成矿预测 | 第73-75页 |
5.3.6 基于证据权重模型成矿预测 | 第75-80页 |
5.3.7 预测成果表达及小结 | 第80-83页 |
第6章 结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
图版及说明 | 第90-92页 |
作者简介及科研成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |