数据挖掘在公安决策支持系统中的应用与研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术简介 | 第13-21页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 数据仓库技术 | 第13-14页 |
| 2.2 决策树算法基本理论 | 第14-15页 |
| 2.2.1 决策树算法的描述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 决策树算法的生成过程 | 第15页 |
| 2.3 开发环境及工具 | 第15-21页 |
| 2.3.1 ASP.Net 技术 | 第15-18页 |
| 2.3.2 数据库开发技术 | 第18-19页 |
| 2.3.3 统一建模语言 | 第19-21页 |
| 第3章 公安决策支持系统的需求分析 | 第21-24页 |
| 3.1 业务需求 | 第21页 |
| 3.2 非业务需求 | 第21-24页 |
| 第4章 公安决策支持系统设计 | 第24-37页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第24-25页 |
| 4.1.1 系统功能 | 第24页 |
| 4.1.2 系统结构 | 第24-25页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第25-29页 |
| 4.2.1 系统主要功能的详细设计 | 第25-26页 |
| 4.2.2 数据挖掘功能的详细设计 | 第26-29页 |
| 4.3 数据库的设计 | 第29-37页 |
| 4.3.1 数据库的逻辑设计 | 第29-32页 |
| 4.3.2 数据库的物理设计 | 第32-37页 |
| 第5章 公安决策支持系统的实现 | 第37-52页 |
| 5.1 基于 OLAP 的案件数据的分析 | 第37页 |
| 5.2 公安决策数据的预处理过程 | 第37-39页 |
| 5.2.1 数据清洗 | 第37-38页 |
| 5.2.2 数据的转换与提取 | 第38-39页 |
| 5.3 改进的决策树算法的设计 | 第39-47页 |
| 5.3.1 算法模型的改进 | 第39-42页 |
| 5.3.2 决策树算法的生成 | 第42-44页 |
| 5.3.3 分类原则提取实现 | 第44-47页 |
| 5.4 系统主要功能的实现 | 第47-50页 |
| 5.4.1 用户登录 | 第47-48页 |
| 5.4.2 立案信息管理 | 第48页 |
| 5.4.3 立案审批管理 | 第48-49页 |
| 5.4.4 案件办理管理 | 第49-50页 |
| 5.5 系统测试 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
