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数字图像隐写检测系统设计研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 隐写技术概述第14-16页
        1.2.1 隐写技术模型第14-15页
        1.2.2 隐写技术研究现状第15-16页
    1.3 隐写分析技术概述第16-20页
        1.3.1 隐写分析技术分类第17页
        1.3.2 隐写分析技术研究现状第17-20页
    1.4 论文组织结构第20-23页
第二章 图像空域隐写及检测实现第23-41页
    2.1 LSB替换隐写及检测第23-30页
        2.1.1 LSB替换隐写算法第23-24页
        2.1.2 RS隐写检测及实现第24-27页
        2.1.3 相邻像素对相关性检测及实现第27-30页
    2.2 LSB匹配隐写及检测第30-35页
        2.2.1 LSB匹配隐写算法第30-31页
        2.2.2 AHCOF检测及实现第31-33页
        2.2.3 共生矩阵特征检测及实现第33-35页
    2.3 MLSB替换隐写及检测第35-39页
        2.3.1 MLSB替换隐写算法第35页
        2.3.2 带权图像检测及实现第35-37页
        2.3.3 MLSB替换隐写检测及实现第37-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 图像频域隐写及检测实现第41-67页
    3.1 MB类隐写及检测第41-45页
        3.1.1 MB类隐写算法第41-42页
        3.1.2 基于DCT域多维统计特征检测及实现第42-45页
    3.2 JPhide隐写及检测第45-46页
        3.2.1 JPhide隐写算法第45-46页
        3.2.2 基于DCT域多维统计特征检测及实现第46页
    3.3 OutGuess隐写及检测第46-52页
        3.3.1 OutGuess隐写算法第46-47页
        3.3.2 基于DCT系数二阶统计特征检测及实现第47-51页
        3.3.3 基于DCT域多维统计特征检测第51-52页
    3.4 F5隐写及检测第52-60页
        3.4.1 F5隐写算法第52-53页
        3.4.2 FSF检测及实现第53-56页
        3.4.3 基于0、1系数组合差异的检测及实现第56-59页
        3.4.4 基于DCT系数二阶统计特征检测第59-60页
    3.5 JSteg隐写及检测第60-66页
        3.5.1 JSteg隐写算法第60-61页
        3.5.2 卡方检测及实现第61-63页
        3.5.3 快速卡方检测及实现第63-65页
        3.5.4 基于DCT系数二阶统计特征检测第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第四章 隐写检测系统设计第67-79页
    4.1 需求分析第67页
    4.2 系统功能设计及目标第67-68页
    4.3 系统结构设计第68-70页
    4.4 系统模块设计第70-78页
        4.4.1 图像分类识别模块第70-72页
        4.4.2 全遍历算法检测模块第72-74页
        4.4.3 特定算法检测模块第74-77页
        4.4.4 检测模块接口设计第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 系统测试结果与分析第79-87页
    5.1 测试环境第79页
    5.2 测试准备第79页
    5.3 测试结果及分析第79-86页
        5.3.1 不同隐写算法检测第81-84页
        5.3.2 扩展检测第84-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
    6.1 论文总结第87-88页
    6.2 后续研究及展望第88-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-96页

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