| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·遥感图像变化检测介绍 | 第10-12页 |
| ·遥感图像变化检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测 | 第15-28页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·常用的阈值分割变化检测算法 | 第16-18页 |
| ·模糊熵方法 | 第16-17页 |
| ·基于混合高斯模型的直方图拟合方法 | 第17-18页 |
| ·基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测算法 | 第18-21页 |
| ·分割窗的原理 | 第18页 |
| ·分割窗与阈值分割方法结合的算法 | 第18-20页 |
| ·算法步骤 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-27页 |
| ·实验数据1 | 第21-25页 |
| ·实验数据2 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于分割窗和半监督支撑向量机的遥感图像变化检测 | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·半监督支撑向量机算法 | 第29-32页 |
| ·支撑向量机算法 | 第29-30页 |
| ·半监督支撑向量算法 | 第30-32页 |
| ·基于分割窗和半监督支撑向量的遥感图像变化检测算法 | 第32-34页 |
| ·存在的问题 | 第32页 |
| ·分割窗与半监督支撑向量机相结合的遥感图像变化检测算法 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·实验数据1 | 第34-36页 |
| ·实验数据2 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测 | 第38-49页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第39-41页 |
| ·模糊C均值聚类算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·模糊C均值聚类算法在遥感图像变化检测中的应用及不足 | 第40-41页 |
| ·做出的改进 | 第41页 |
| ·结合邻域分析和模糊C均值聚类的无监督多通道遥感图像变化检测算法 | 第41-43页 |
| ·基本算法原理 | 第41-42页 |
| ·邻域大小及权值的选取 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·模拟数据 | 第44-46页 |
| ·实地数据1 | 第46-47页 |
| ·实地数据2 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
