| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第14-19页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 软件网络表征和研究方法 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 复杂网络特性分析 | 第22-25页 |
| 2.3 软件网络的复杂网络特性 | 第25-26页 |
| 2.4 软件网络结构分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 软件网络结构特征 | 第26-28页 |
| 2.4.2 软件网络研究方法 | 第28-30页 |
| 2.5 数据挖掘研究方法 | 第30-35页 |
| 2.5.1 序列模式挖掘方法 | 第30-34页 |
| 2.5.2 软件网络执行序列 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 软件网络执行序列与网络建模方法 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 软件网络建模方法 | 第36-38页 |
| 3.3 软件网络执行序列获取方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 获取软件执行轨迹 | 第38-41页 |
| 3.3.2 软件网络模型构建方法 | 第41-43页 |
| 3.4 软件网络执行序列模式优化 | 第43-46页 |
| 3.4.1 软件执行序列约减方法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 软件执行序列模式挖掘方法 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 软件执行序列的高效用模式挖掘方法 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 软件执行序列的研究意义 | 第47-48页 |
| 4.3 基本概念定义 | 第48-51页 |
| 4.4 软件序列高效用行为模式挖掘方法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 算法整体框架 | 第51-52页 |
| 4.4.2 索引存储结构 | 第52-53页 |
| 4.4.3 剪枝和扩展策略 | 第53-54页 |
| 4.4.4 软件执行序列高效用连续模式挖掘算法SEHUCP-Miner | 第54-55页 |
| 4.5 SEHUCP-Miner算法实例分析 | 第55-58页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 序列模式下的软件故障关键节点挖掘方法 | 第62-82页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 基于故障严重性挖掘关键节点 | 第62-70页 |
| 5.2.1 加权函数执行网络 | 第62-64页 |
| 5.2.2 故障节点特征表示 | 第64-68页 |
| 5.2.3 故障传播概率的关键节点 | 第68-70页 |
| 5.3 故障传播能力的度量分析 | 第70-73页 |
| 5.4 软件网络故障的度量及故障关键节点挖掘方法 | 第73-74页 |
| 5.5 实验结果和分析 | 第74-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 基于关键节点的软件网络故障演化分析方法 | 第82-92页 |
| 6.1 引言 | 第82页 |
| 6.2 软件网络故障演化分析方法 | 第82-83页 |
| 6.3 算法迭代公式推导 | 第83-86页 |
| 6.4 基于社团匹配的SECOD算法描述 | 第86-87页 |
| 6.5 基于社团匹配的SECOD算法应用 | 第87-88页 |
| 6.6 实验结果和分析 | 第88-91页 |
| 6.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |