| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文研究的难点及成文结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究课题难点分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文工作安排 | 第14-15页 |
| 1.3.3 本文章节安排 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 彩色眼底视网膜血管图像预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 眼球结构 | 第16-17页 |
| 2.2 眼底图像采集 | 第17-19页 |
| 2.3 眼底图像预处理 | 第19-24页 |
| 2.3.1 光照均衡 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像增强 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于高斯Markov混合模型的眼底视网膜血管分割提取 | 第26-39页 |
| 3.1 基点标签与标记问题 | 第26-27页 |
| 3.2 基团和邻域系统 | 第27-29页 |
| 3.3 马尔科夫随机场 | 第29-30页 |
| 3.4 Gibbs随机场 | 第30页 |
| 3.5 Markov-Gibbs等价性 | 第30-31页 |
| 3.6 MRF-MAP理论 | 第31-34页 |
| 3.6.1 贝叶斯估计 | 第31-33页 |
| 3.6.2 MRF-MAP解法小结 | 第33-34页 |
| 3.7 高斯混合模型 | 第34页 |
| 3.8 基于高斯Markov混合模型的眼底视网膜血管分割提取 | 第34-37页 |
| 3.8.1 高斯Markov随机场模型 | 第34-35页 |
| 3.8.2 高斯Markov随机场混合模型 | 第35-36页 |
| 3.8.3 高斯Markov随机场混合模型中参数估计 | 第36-37页 |
| 3.8.4 本文眼底视网膜血管分割提取步骤总结 | 第37页 |
| 3.9 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 后期处理及实验结果展示与分析 | 第39-52页 |
| 4.1 眼底图像库介绍 | 第39页 |
| 4.2 分割提取图像后处理 | 第39-42页 |
| 4.2.1 眼底边框提取 | 第40页 |
| 4.2.2 图像面积滤波 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果展示与分析 | 第42-50页 |
| 4.3.1 眼底病变信息提取 | 第42-45页 |
| 4.3.2 血管网络分割提取 | 第45-50页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
