摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.2 板料冲压成形本构参数反求研究现状 | 第13-14页 |
1.3 冲压回弹数值模拟与工艺优化研究现状 | 第14-16页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 板料塑性成形与回弹理论基础 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 塑性变形力学基础 | 第18-23页 |
2.2.1 塑性变形的力学关系 | 第18-20页 |
2.2.2 金属塑性变形的基本规律 | 第20-23页 |
2.3 板料弯曲回弹变形机理 | 第23-26页 |
2.3.1 板料弯曲变形受力分析 | 第23-24页 |
2.3.2 弯曲变形的回弹 | 第24-25页 |
2.3.3 板料回弹的影响因素 | 第25-26页 |
2.4 基于Dynaform的冲压成形数值模拟技术 | 第26-27页 |
2.4.1 Dynaform软件功能介绍 | 第26-27页 |
2.4.2 Dynaform软件模拟计算过程 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 动态RBF代理模型及其在非线性函数优化中的应用 | 第28-36页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 RBF代理模型 | 第28-30页 |
3.2.1 RBF模型的建立 | 第28-29页 |
3.2.2 RBF模型精度的检验 | 第29-30页 |
3.3 粒子群优化算法 | 第30-31页 |
3.4 基于动态优化策略改进RBF代理模型 | 第31-35页 |
3.4.1 样本设计空间的迭代更新 | 第31-32页 |
3.4.2 动态RBF代理模型优化流程 | 第32-33页 |
3.4.3 动态RBF代理模型在非线性函数优化中的应用 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 板料冲压成形材料本构参数反求研究 | 第36-52页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 反问题数学模型 | 第36-40页 |
4.2.1 反问题数学模型概述 | 第36-37页 |
4.2.2 反问题数学模型的类型 | 第37-38页 |
4.2.3 反问题模型的无约束化处理 | 第38-40页 |
4.2.4 反问题法确定材料本构参数 | 第40页 |
4.3 材料本构模型 | 第40-43页 |
4.3.1 屈服准则 | 第40-42页 |
4.3.2 硬化模型 | 第42-43页 |
4.4 基于动态RBF代理模型的冲压回弹材料本构参数反求 | 第43-51页 |
4.4.1 S梁冲压回弹试验与仿真模型 | 第43-44页 |
4.4.2 材料本构参数 | 第44-45页 |
4.4.3 反求目标函数的确定 | 第45-46页 |
4.4.4 试验设计与参数筛选 | 第46-48页 |
4.4.5 反求计算与分析 | 第48-49页 |
4.4.6 反求结果验证 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 板料冲压扭曲回弹分析与工艺优化研究 | 第52-60页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 成形件扭曲回弹评价指标的提出 | 第52-54页 |
5.2.1 S梁扭曲回弹仿真分析 | 第52-53页 |
5.2.2 扭曲回弹评价指标的提出 | 第53-54页 |
5.3 工艺参数对S梁扭曲回弹的影响 | 第54-57页 |
5.3.1 试验设计 | 第54-55页 |
5.3.2 计算灰色关联度 | 第55-56页 |
5.3.3 目标灰色关联度极差分析 | 第56-57页 |
5.4 基于动态RBF代理模型的S梁扭曲回弹工艺优化设计 | 第57-59页 |
5.4.1 拉丁超立方抽样 | 第57-58页 |
5.4.2 扭曲回弹优化结果 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |