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基于EM的多通道去混响和降噪算法的改进

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究概况第11-13页
    1.3 语音的短时平稳性第13页
    1.4 语音去混响及降噪的应用第13-14页
    1.5 研究方法与内容第14-15页
    1.6 本文主要内容以及结构安排第15-16页
第2章 本文相关基础知识第16-21页
    2.1 引言第16页
    2.2 声场第16页
    2.3 近场和远场第16-17页
    2.4 维纳滤波器第17-18页
    2.5 最小二乘滤波器第18-19页
    2.6 特征值分解第19页
    2.7 本章小结第19-21页
第3章 基于EM算法的去混响和降噪第21-46页
    3.1 引言第21页
    3.2 EM算法第21-25页
        3.2.1 概念及原理第21-24页
        3.2.2 去混响的常用方法第24-25页
    3.3 改进的算法第25-38页
        3.3.1 改进算法的具体步骤第26-37页
        3.3.2 参数设置第37-38页
    3.4 实验结果第38-44页
        3.4.1 评价指标第38-39页
        3.4.2 选取迭代次数第39-40页
        3.4.3 选取合适参数第40-41页
        3.4.4 不同信噪比和混响条件下的结果第41-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 结合谱增强的EM算法第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 谱增强算法第46-47页
        4.2.1 概述第46页
        4.2.2 MVDR BF第46-47页
    4.3 改进算法第47-50页
    4.4 实验结果第50-55页
        4.4.1 评价指标第50-51页
        4.4.2 实验结果第51-55页
    4.5 本章总结第55-56页
第5章 总结与展望第56-59页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 问题分析第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-66页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第66页

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