| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第10页 |
| 1.4.3 预期的研究目标 | 第10页 |
| 1.5 创新之处 | 第10-11页 |
| 第2章 常见色彩特性化方法及存在的问题分析 | 第11-17页 |
| 2.1 多重回归 | 第11页 |
| 2.2 三维插值 | 第11-13页 |
| 2.3 神经网络 | 第13-14页 |
| 2.4 模糊逻辑 | 第14页 |
| 2.5 基于 Neugebauer 方程的光谱色彩校正 | 第14-17页 |
| 第3章 正反向查找表建立 | 第17-22页 |
| 3.1 基于光谱的色彩管理方法构建 | 第17页 |
| 3.2 低维空间的建立 | 第17-18页 |
| 3.3 正反向查找表建立方法 | 第18-22页 |
| 3.3.1 正反向查找表建立流程 | 第18-19页 |
| 3.3.2 非线性优化参数的确定 | 第19-22页 |
| 第4章 光谱特性化方法研究 | 第22-31页 |
| 4.1 多维线性光谱特性化 | 第22-24页 |
| 4.2 BP 神经网络光谱特性化 | 第24-31页 |
| 4.2.1 基于光谱的 BP 神经网络模型构建 | 第24页 |
| 4.2.2 用于光谱特性化的正反向 BP 神经网络算法流程 | 第24-29页 |
| 4.2.3 打印机光谱特性化 BP 神经网络模型中最优化目标函数的确定 | 第29-31页 |
| 第5章 实验方法与分析 | 第31-43页 |
| 5.1 墨量限制、Yule-Nielse 修正系数 n 以及有效网点百分比的确定 | 第31-39页 |
| 5.1.1 单通道墨量及总墨量限制 | 第31-34页 |
| 5.1.2 修正系数 n 值的确定 | 第34-37页 |
| 5.1.3 理论与有效网点百分比 | 第37-39页 |
| 5.2 输出多基色校正样本集 | 第39页 |
| 5.3 实验结果分析验证 | 第39-43页 |
| 5.3.1 线性插值与基于人眼视觉特性加权的 BP 神经网络比较 | 第39-40页 |
| 5.3.2 目标函数为 sRMS 与 EsRMS 的神经网络比较 | 第40-43页 |
| 第6章 总结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
