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基于SMP机群的并行编程模型的研究应用与优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 概述第8-11页
        1.1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
        1.1.2 并行计算技术的发展第9-10页
        1.1.3 并行计算机体系结构的发展第10-11页
    1.2 本文主要工作第11-13页
        1.2.1 主要研究内容第11页
        1.2.2 本文的组织结构第11-13页
第二章 并行计算机及并行编程模型第13-20页
    2.1 当代典型的并行计算机介绍第13-17页
        2.1.1 对称多处理机系统 SMP第14-15页
        2.1.2 大规模并行处理机 MPP第15-16页
        2.1.3 分布式共享存储多处理机 DSM第16页
        2.1.4 机群系统第16-17页
    2.2 并行编程模型介绍第17-19页
        2.2.1 数据并行模型第18页
        2.2.2 消息传递模型第18页
        2.2.3 共享变量模型第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 MPI 和 OpenMP 并行编程介绍第20-30页
    3.1 MPI 并行编程第20-26页
        3.1.1 MPI 概述第20页
        3.1.2 MPI 的基本函数第20-22页
        3.1.3 MPI 的通信机制第22-24页
        3.1.4 MPI 程序设计与执行第24-26页
        3.1.5 MPI 编程模型的特点第26页
    3.2 OpenMP 并行编程第26-29页
        3.2.1 OpenMP 简介第26-27页
        3.2.2 OpenMP 的并行程序设计第27-29页
        3.2.3 OpenMP 的优缺点第29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 适用于 SMP 机群的混合编程模型及其优化第30-38页
    4.1 SMP 机群系统第30页
    4.2 混合编程模型及其实现第30-35页
        4.2.1 混合编程模型的设计与实现机制第31-32页
        4.2.2 混合编程的并行化粒度第32-34页
        4.2.3 混合编程的优点第34-35页
    4.3 混合编程模型的优化处理第35-37页
        4.3.1 优化措施第35-37页
        4.3.2 需注意的问题第37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 SMP 机群上具体应用的实现与测试结果第38-48页
    5.1 实验的软件和硬件环境第38-39页
        5.1.1 实验硬件环境第38页
        5.1.2 实验软件环境第38-39页
    5.2 并行计算的性能评测方法第39-40页
    5.3 曙光 TC5000 机群上具体应用的实现及测试结果第40-47页
        5.3.1 具体应用的介绍及程序设计第40-43页
        5.3.2 测试结果及数据分析第43-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 结论与展望第48-49页
    6.1 本文工作总结第48页
    6.2 进一步工作第48-49页
参考文献第49-51页
在校期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52页

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