摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 概述 | 第8-11页 |
1.1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.2 并行计算技术的发展 | 第9-10页 |
1.1.3 并行计算机体系结构的发展 | 第10-11页 |
1.2 本文主要工作 | 第11-13页 |
1.2.1 主要研究内容 | 第11页 |
1.2.2 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 并行计算机及并行编程模型 | 第13-20页 |
2.1 当代典型的并行计算机介绍 | 第13-17页 |
2.1.1 对称多处理机系统 SMP | 第14-15页 |
2.1.2 大规模并行处理机 MPP | 第15-16页 |
2.1.3 分布式共享存储多处理机 DSM | 第16页 |
2.1.4 机群系统 | 第16-17页 |
2.2 并行编程模型介绍 | 第17-19页 |
2.2.1 数据并行模型 | 第18页 |
2.2.2 消息传递模型 | 第18页 |
2.2.3 共享变量模型 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 MPI 和 OpenMP 并行编程介绍 | 第20-30页 |
3.1 MPI 并行编程 | 第20-26页 |
3.1.1 MPI 概述 | 第20页 |
3.1.2 MPI 的基本函数 | 第20-22页 |
3.1.3 MPI 的通信机制 | 第22-24页 |
3.1.4 MPI 程序设计与执行 | 第24-26页 |
3.1.5 MPI 编程模型的特点 | 第26页 |
3.2 OpenMP 并行编程 | 第26-29页 |
3.2.1 OpenMP 简介 | 第26-27页 |
3.2.2 OpenMP 的并行程序设计 | 第27-29页 |
3.2.3 OpenMP 的优缺点 | 第29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 适用于 SMP 机群的混合编程模型及其优化 | 第30-38页 |
4.1 SMP 机群系统 | 第30页 |
4.2 混合编程模型及其实现 | 第30-35页 |
4.2.1 混合编程模型的设计与实现机制 | 第31-32页 |
4.2.2 混合编程的并行化粒度 | 第32-34页 |
4.2.3 混合编程的优点 | 第34-35页 |
4.3 混合编程模型的优化处理 | 第35-37页 |
4.3.1 优化措施 | 第35-37页 |
4.3.2 需注意的问题 | 第37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 SMP 机群上具体应用的实现与测试结果 | 第38-48页 |
5.1 实验的软件和硬件环境 | 第38-39页 |
5.1.1 实验硬件环境 | 第38页 |
5.1.2 实验软件环境 | 第38-39页 |
5.2 并行计算的性能评测方法 | 第39-40页 |
5.3 曙光 TC5000 机群上具体应用的实现及测试结果 | 第40-47页 |
5.3.1 具体应用的介绍及程序设计 | 第40-43页 |
5.3.2 测试结果及数据分析 | 第43-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
6.1 本文工作总结 | 第48页 |
6.2 进一步工作 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
在校期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |