| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字图像修复模型描述 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 图像修复模型及样本块匹配方法 | 第16-33页 |
| 2.1 数字图像修复基本模型 | 第16-17页 |
| 2.2 基于Walsh-Hadamard变换的实时模板匹配算法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 算法基本原理 | 第18-25页 |
| 2.2.2 仿真实验结果分析 | 第25页 |
| 2.3 基于传播和随机搜索的快速块搜索算法 | 第25-33页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第26-29页 |
| 2.3.2 仿真实验结果及分析 | 第29-33页 |
| 第三章 基于旋转和尺度空间拓展的修复算法 | 第33-43页 |
| 3.1 能量函数空间拓展 | 第33-35页 |
| 3.1.1 传统能量函数 | 第33-34页 |
| 3.1.2 空间拓展后的能量函数分析 | 第34-35页 |
| 3.2 算法基本原理及流程 | 第35-43页 |
| 3.2.1 LM最优化算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法流程及步骤 | 第36-39页 |
| 3.2.3 仿真实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 第四章 基于金字塔模型的图像修复算法 | 第43-57页 |
| 4.1 基于位移映射的修复算法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 算法基本原理 | 第43-45页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第45页 |
| 4.1.3 仿真实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.2 基于卷积金字塔的融合修复算法 | 第48-57页 |
| 4.2.1 算法基本原理 | 第50-53页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第53-54页 |
| 4.2.3 仿真实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |