济南市哮喘患病率与环境因子空间相关性研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 环境因素对哮喘病的影响研究 | 第11-13页 |
1.2.2 空间分析在疾病领域的研究应用 | 第13-14页 |
1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究思路与技术路线 | 第15-16页 |
2 研究区概况 | 第16-19页 |
2.1 研究区范围界定 | 第16-18页 |
2.2 自然地理概况 | 第18页 |
2.2.1 地形地貌 | 第18页 |
2.2.2 气象气候 | 第18页 |
2.2.3 土壤植被 | 第18页 |
2.3 社会经济概况 | 第18-19页 |
2.3.1 人口分布 | 第18-19页 |
2.3.2 经济发展 | 第19页 |
3 数据来源与处理 | 第19-23页 |
3.1 环境因子获取及处理 | 第19-22页 |
3.1.1 自然因子获取及处理 | 第20-21页 |
3.1.2 人文社会因子获取及处理 | 第21-22页 |
3.2 病患数据获取及处理 | 第22-23页 |
3.2.1 病患数据获取 | 第22页 |
3.2.2 病患数据处理 | 第22-23页 |
4 特征分析 | 第23-37页 |
4.1 哮喘病病患特征分析 | 第23-28页 |
4.1.1 哮喘患病率统计特征 | 第23-25页 |
4.1.2 哮喘患病率空间分布特征 | 第25-28页 |
4.2 环境因子特征分析 | 第28-37页 |
4.2.1 自然因子空间分布特征 | 第28-36页 |
4.2.2 人文社会因子空间分布特征 | 第36-37页 |
5 环境因子与哮喘患病率相关性空间统计分析 | 第37-51页 |
5.1 空间统计方法介绍 | 第38-40页 |
5.1.1 地理探测分析 | 第38-39页 |
5.1.2 空间自回归分析 | 第39页 |
5.1.3 地理加权回归分析 | 第39-40页 |
5.2 分析模型建立与评价 | 第40-43页 |
5.2.1 空间自回归模型建立与评价 | 第40-42页 |
5.2.2 地理加权回归模型建立与评价 | 第42-43页 |
5.3 空间相关性结果分析 | 第43-51页 |
5.3.1 地理探测结果分析 | 第43页 |
5.3.2 空间自回归结果分析 | 第43-45页 |
5.3.3 地理加权回归模型结果分析 | 第45-51页 |
6 环境因子影响下的哮喘患病率风险分级预测 | 第51-55页 |
7 结论与展望 | 第55-58页 |
7.1 结论 | 第55-57页 |
7.2 存在问题与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |