内容汇聚子系统中资源管理与分析模块的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 节目聚合研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 热度分析与预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据可视化研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 Yaf框架 | 第15页 |
| 2.2 AngularJS框架 | 第15-16页 |
| 2.3 AJAX技术 | 第16-17页 |
| 2.4 基于文档的数据库MongoDB | 第17-18页 |
| 2.5 时间序列分析 | 第18页 |
| 2.6 数据可视化技术 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 需求分析 | 第20-25页 |
| 3.1 需求概述 | 第20-21页 |
| 3.2 功能需求 | 第21-23页 |
| 3.2.1 资源统计子模块需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2.2 节目聚合子模块需求分析 | 第22页 |
| 3.2.3 热度分析子模块需求分析 | 第22-23页 |
| 3.3 非功能需求 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 关键技术研究 | 第25-37页 |
| 4.1 技术背景 | 第25页 |
| 4.2 节目聚合服务 | 第25-30页 |
| 4.2.1 方案比较 | 第26-27页 |
| 4.2.2 节目聚合方案设计 | 第27-30页 |
| 4.3 聚合结果可视化 | 第30-33页 |
| 4.3.1 方案比较 | 第30-31页 |
| 4.3.2 方案设计 | 第31-33页 |
| 4.4 热度分析与预测 | 第33-36页 |
| 4.4.1 现有的技术方案及不足 | 第33-34页 |
| 4.4.2 热度分析与预测方案设计 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第37-70页 |
| 5.1 总体结构设计 | 第37页 |
| 5.2 资源统计子模块的设计与实现 | 第37-49页 |
| 5.2.1 资源统计实现 | 第38-42页 |
| 5.2.2 配置管理实现 | 第42-46页 |
| 5.2.3 数据呈现 | 第46-49页 |
| 5.3 节目聚合子模块的设计与实现 | 第49-62页 |
| 5.3.1 节目聚合服务 | 第49-59页 |
| 5.3.2 服务管理功能 | 第59-60页 |
| 5.3.3 聚合结果可视化 | 第60-62页 |
| 5.4 热度分析子模块的设计与实现 | 第62-69页 |
| 5.4.1 热度序列生成 | 第63-67页 |
| 5.4.2 热度预测 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 系统测试 | 第70-81页 |
| 6.1 资源统计子模块测试 | 第70-75页 |
| 6.2 节目聚合子模块测试 | 第75-77页 |
| 6.3 热度分析子模块测试 | 第77-78页 |
| 6.4 性能测试 | 第78-80页 |
| 6.4.1 实时性测试 | 第79-80页 |
| 6.4.2 稳定性测试 | 第80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 结束语 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第86页 |
