心电信号的预处理及特征提取算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 心电信号的生理特性 | 第14-16页 |
| 1.3 MIT-BIH数据库 | 第16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 心电信号预处理研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.2 心电信号特征提取研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 工作内容和论文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 信号处理中的FRFT阶次寻优 | 第21-36页 |
| 2.1 分数阶傅里叶变换的基本理论 | 第21-26页 |
| 2.1.1 信号在分数阶傅里叶域内的表征分析 | 第23-26页 |
| 2.2 入侵杂草算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 算法步骤 | 第27-28页 |
| 2.3 改进的分数阶傅里叶变换阶次寻优 | 第28-34页 |
| 2.3.1 对象选择 | 第28-29页 |
| 2.3.2 参数估计的原理 | 第29-30页 |
| 2.3.3 入侵杂草算法寻优 | 第30-31页 |
| 2.3.4 性能比较 | 第31-34页 |
| 2.4 收敛性分析 | 第34-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 3 心电信号的预处理算法研究 | 第36-57页 |
| 3.1 心电信号的噪声分析 | 第36-38页 |
| 3.2 基线漂移噪声的滤除 | 第38-43页 |
| 3.2.1 EMD分解 | 第38-40页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第40-41页 |
| 3.2.3 EMD对心电信号分解分析 | 第41-42页 |
| 3.2.4 去噪算法仿真实验 | 第42-43页 |
| 3.3 改进的LMS算法对工频干扰噪声的滤除 | 第43-49页 |
| 3.3.1 LMS基本原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 LMS算法滤波仿真 | 第44-45页 |
| 3.3.3 LMS去除工频噪声的问题分析 | 第45-47页 |
| 3.3.4 改进的LMS算法去除工频干扰 | 第47-48页 |
| 3.3.5 改进算法仿真分析 | 第48-49页 |
| 3.4 改进的谱减算法对于肌电干扰噪声的滤除 | 第49-56页 |
| 3.4.1 谱减减噪法 | 第49-50页 |
| 3.4.2 谱减减噪仿真实验 | 第50-52页 |
| 3.4.3 分数阶傅里叶变换的去噪原理 | 第52-53页 |
| 3.4.4 分数阶傅里叶变换去噪仿真 | 第53-54页 |
| 3.4.5 改进算法对心电信号肌电干扰噪声的去除 | 第54页 |
| 3.4.6 改进算法仿真分析 | 第54-56页 |
| 3.5 小结 | 第56-57页 |
| 4 基于HHT和WT的心电信号特征提取 | 第57-68页 |
| 4.1 小波变换 | 第57-58页 |
| 4.2 R波检测中小波函数的选取分析 | 第58-62页 |
| 4.3 小波变换检测R波及其分析 | 第62-64页 |
| 4.4 改进的QRS波群定位算法 | 第64-66页 |
| 4.4.1 HHT变换 | 第64页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第64-65页 |
| 4.4.3 检测层和复检层的确定 | 第65-66页 |
| 4.5 改进算法的仿真分析 | 第66-67页 |
| 4.6 改进算法的特点 | 第67页 |
| 4.7 小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
