静态与动态云中虚拟化映射技术的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 虚拟网络映射 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据中心中的网络虚拟化技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 车载自组织网络中的网络虚拟化技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 静态云中的虚拟化映射 | 第18-25页 |
| 2.1 虚拟私有云模型 | 第18-19页 |
| 2.2 数据中心和虚拟私有云的网络模型 | 第19页 |
| 2.3 数据中心中的虚拟私有云映射 | 第19-23页 |
| 2.3.1 虚拟私有云的资源分配问题 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大化收益问题 | 第21-22页 |
| 2.3.3 虚拟私有云映射问题 | 第22-23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-25页 |
| 第三章 数据中心中的虚拟私有云映射算法 | 第25-31页 |
| 3.1 带有一对多映射的贪婪映射算法 | 第25-27页 |
| 3.2 虚拟SDN交换机迁移算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 虚拟SDN交换机迁移 | 第27-29页 |
| 3.2.2 迁移算法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 动态云中的虚拟化映射 | 第31-39页 |
| 4.1 车载云的应用 | 第31-32页 |
| 4.2 车载自组织网络和车载云的网络模型 | 第32-33页 |
| 4.3 车载自组织网络中的车载云动态映射 | 第33-38页 |
| 4.3.1 车载云映射的资源分配问题 | 第34-35页 |
| 4.3.2 车辆的移动模型 | 第35页 |
| 4.3.3 车载云动态映射问题 | 第35-38页 |
| 4.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 第五章 车载自组织网络中的车载云动态映射算法 | 第39-43页 |
| 5.1 车载自组织网络中的车载云映射算法 | 第39-41页 |
| 5.2 节点重映射功能 | 第41-42页 |
| 5.3 本章总结 | 第42-43页 |
| 第六章 算法性能分析 | 第43-52页 |
| 6.1 虚拟私有云映射算法性能分析 | 第43-46页 |
| 6.1.1 仿真设置 | 第43-44页 |
| 6.1.2 仿真结果 | 第44-46页 |
| 6.2 车载云映射算法性能分析 | 第46-51页 |
| 6.2.1 仿真设置 | 第46-47页 |
| 6.2.2 仿真结果 | 第47-49页 |
| 6.2.3 车辆移动性的影响 | 第49-51页 |
| 6.3 本章总结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |
