| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外含随机约束电力系统调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 电力系统中的随机性 | 第15-29页 |
| 2.1 电网中的随机性 | 第15-16页 |
| 2.2 系统设备的随机性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 发电机组的随机性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 线路的随机性 | 第18-19页 |
| 2.3 可再生能源的随机性 | 第19-22页 |
| 2.3.1 风能 | 第19-21页 |
| 2.3.2 水能 | 第21-22页 |
| 2.3.3 太阳能 | 第22页 |
| 2.4 负荷带来的随机性 | 第22-24页 |
| 2.5 电动汽车带来的随机性 | 第24-25页 |
| 2.6 风险管理的概念及方法 | 第25-28页 |
| 2.6.1 风险的定义 | 第25-26页 |
| 2.6.2 风险的分类 | 第26页 |
| 2.6.3 风险管理的概念 | 第26-27页 |
| 2.6.4 电力系统运行中常用的风险管理方法 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 考虑可再生能源的电网优化调度方案 | 第29-53页 |
| 3.1 含风电系统的机组组合问题 | 第29-30页 |
| 3.2 含风电系统调度模型求解 | 第30-36页 |
| 3.2.1 PSO 算法的定义与实现 | 第30-32页 |
| 3.2.2 机组组合问题的矩阵实数编码 | 第32-36页 |
| 3.3 含风电系统调度的风险度量与管理 | 第36-38页 |
| 3.3.1 含风电系统调度的风险 | 第36-37页 |
| 3.3.2 VaR 方法和整合风险管理法 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-52页 |
| 3.4.1 PSO 算法求解调度模型的算例 | 第38-41页 |
| 3.4.2 用VaR 方法进行含风电系统风险度量的算例 | 第41-46页 |
| 3.4.3 用整合风险管理法进行含风电系统风险度量的算例 | 第46-52页 |
| 3.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 电力系统随机约束的风险贡献度模型 | 第53-69页 |
| 4.1 风险贡献度的概念 | 第53-54页 |
| 4.2 随机约束与风险分析工具 | 第54-56页 |
| 4.3 考虑随机约束风险贡献度的机组组合模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 独立贡献度 | 第58页 |
| 4.3.2 增量贡献度 | 第58-59页 |
| 4.3.3 边际贡献度 | 第59页 |
| 4.4 算例分析 | 第59-68页 |
| 4.4.1 独立贡献度的计算 | 第60-61页 |
| 4.4.2 增量贡献度的计算 | 第61-63页 |
| 4.4.3 边际贡献度的计算 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小节 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文主要结论 | 第69页 |
| 5.2 论文主要创新点 | 第69-70页 |
| 5.3 未来研究展望 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表和科研成果情况 | 第77页 |