基于多层流模型的不确定性推理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 不确定性概述及常用方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 模糊推理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络 | 第11页 |
| 1.2.3 D-S 证据理论 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 多层流模型建模方法及应用 | 第15-27页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-18页 |
| 2.2 建模方法 | 第18页 |
| 2.3 定性推理方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 警报分析法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第23-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于多层流模型的不确定性故障诊断方法 | 第27-41页 |
| 3.1 基于 MFM 的不确定推理方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 不确定性知识表示 | 第27-28页 |
| 3.1.2 不确定性知识推理 | 第28-30页 |
| 3.2 算例分析 | 第30-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于 MFM 不确定性故障诊断系统的设计 | 第41-59页 |
| 4.1 故障诊断系统设计 | 第41-49页 |
| 4.1.1 多层流模型图形化建模平台 | 第42-45页 |
| 4.1.2 核动力装置状态监测平台 | 第45-47页 |
| 4.1.3 不确定性推理平台 | 第47-49页 |
| 4.2 故障诊断系统开发 | 第49-58页 |
| 4.2.1 建立压水堆核动力装置的 MFM 模型 | 第49-53页 |
| 4.2.2 构建不确定性诊断知识库 | 第53-54页 |
| 4.2.3 仿真验证 | 第54-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A | 第66-72页 |
| 附录B | 第72-79页 |
| 附录C | 第79-113页 |
