| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 计算机辅助药物分子设计 | 第9页 |
| 1.2 非小细胞肺癌和表皮生长因子受体抑制剂的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 靶向抗癌药物Gefitinib 研究进展 | 第10-11页 |
| 1.4 目的与意义 | 第11-12页 |
| 第2章 治疗NSCLC的EGFR靶向性药物设计与筛选 | 第12-24页 |
| 2.1 典型EGFR 酪氨酸激酶抑制剂分析 | 第13-14页 |
| 2.2 新药设计与筛选 | 第14-20页 |
| 2.3 两种选定分子结构的分子动力学模拟 | 第20-23页 |
| 2.4 结论 | 第23-24页 |
| 第3章 基于小分子库的Gefitinib结构优化与筛选 | 第24-41页 |
| 3.1 前言 | 第24-25页 |
| 3.2 对Gefitinib 疏水环进行评价并优化分子结构 | 第25-27页 |
| 3.2.1 喹唑啉环分布分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 苯环的分布分析 | 第26-27页 |
| 3.3 以四个功能基团为基础优化Gefitinib 分子结构 | 第27-29页 |
| 3.4 以MCSS 小分子库为基础优化Gefitinib 分子结构 | 第29-31页 |
| 3.5 备选结构评价及深入筛选 | 第31-40页 |
| 3.5.1 根据Lipinski“五规则”进行初级筛选 | 第31-32页 |
| 3.5.2 根据对接打分进行中级筛选 | 第32-34页 |
| 3.5.3 根据药代动力学特征和毒性预测进行高级筛选 | 第34-36页 |
| 3.5.4 选定药物分子的分子动力学模拟 | 第36-40页 |
| 3.6 结论 | 第40-41页 |
| 第4章 具有生物活性的倍半萜类化合物ADME/T特征分析 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 31 种倍半萜的结构和生物活性 | 第41-43页 |
| 4.3 ADME/T 预测 | 第43-48页 |
| 4.4 以ADME/T 指标进行倍半萜类化合物分类 | 第48-56页 |
| 4.4.1 倍半萜的结构特点 | 第48-50页 |
| 4.4.2 分类指标的确立 | 第50-51页 |
| 4.4.3 指标选择 | 第51页 |
| 4.4.4 实现过程 | 第51-56页 |
| 第5章 结语与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结语 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
