基于学习的数据流TOP-N查询处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基本概念和术语 | 第15-20页 |
| 2.1 数据流 | 第15-16页 |
| 2.1.1 实时性 | 第15页 |
| 2.1.2 持续性 | 第15页 |
| 2.1.3 广泛性 | 第15-16页 |
| 2.1.4 语义不定性 | 第16页 |
| 2.2 概要数据库 | 第16页 |
| 2.3 知识库 | 第16-17页 |
| 2.4 TOP-N 选择查询 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于时间滑动窗口的模型建立概要数据库 | 第20-26页 |
| 3.1 概要数据库的提出 | 第20-21页 |
| 3.2 概要数据库的建立 | 第21-24页 |
| 3.2.1 直方图(histograms) | 第21页 |
| 3.2.2 抽样方法（Sampling） | 第21-22页 |
| 3.2.3 小波方法（Wavelet） | 第22-23页 |
| 3.2.4 哈希方法（Hash） | 第23页 |
| 3.2.5 基于时间滑动窗口的模型建立概要数据库 | 第23-24页 |
| 3.3 概要数据库生成算及维护算法 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于学习的TOP-N 查询 | 第26-32页 |
| 4.1 查询信息的存储 | 第26-27页 |
| 4.1.1 知识库的建立 | 第26-27页 |
| 4.1.2 知识库生成算法 | 第27页 |
| 4.2 新提交查询的处理 | 第27-30页 |
| 4.2.1 新提交查询的处理方法 | 第27-30页 |
| 4.2.2 基于学习的TOP-N 查询算法 | 第30页 |
| 4.3 知识库的维护及算法 | 第30-31页 |
| 4.3.1 知识库的维护 | 第30-31页 |
| 4.3.2 知识库维护算法 | 第31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 实验及结论 | 第32-37页 |
| 5.1 实验环境 | 第32页 |
| 5.2 实验步骤 | 第32-36页 |
| 5.2.1 建立概要数据库L | 第32-33页 |
| 5.2.2 建立知识库Q | 第33页 |
| 5.2.3 对概要数据库L 进行维护 | 第33-34页 |
| 5.2.4 对知识库Q 进行维护 | 第34-35页 |
| 5.2.5 用基于学习的方法进行TOP-N 查询 | 第35-36页 |
| 5.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第6章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 6.1 本文总结 | 第37页 |
| 6.2 工作展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第44页 |
