| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 论文安排 | 第7-8页 |
| 第二章 基于区域的图像检索技术 | 第8-22页 |
| 2.1 图像分割 | 第8-11页 |
| 2.2 低层次特征提取 | 第11-14页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第12-13页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第13页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第13-14页 |
| 2.2.4 其他特征 | 第14页 |
| 2.3 多示例学习(MIL) | 第14-21页 |
| 2.3.1 多示例学习 | 第14-19页 |
| 2.3.2 其他多示例学习算法 | 第19-21页 |
| 2.4 交叉检验(k-fold Cross-Validation) | 第21-22页 |
| 第三章 我们的算法MergeMIL | 第22-34页 |
| 3.1 改进的JSEG图像分割算法 | 第23-25页 |
| 3.2 特征提取 | 第25-27页 |
| 3.3 分类算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 K-means聚类 | 第28-32页 |
| 3.3.2 聚类中心的筛选融合 | 第32-34页 |
| 第四章 实验部分 | 第34-38页 |
| 第五章 工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45页 |