基于统计估计的图像边缘插值方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第8-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像插值技术综述 | 第16-26页 |
| 2.1 传统插值方法 | 第17-21页 |
| 2.2 基于边缘的插值方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于区域指导的插值方法 | 第23-24页 |
| 2.4 其他图像插值方法 | 第24页 |
| 2.5 图像插值质量评价标准 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 边缘检测方法 | 第26-35页 |
| 3.1 边缘检测过程 | 第26-27页 |
| 3.2 传统边缘检测算子介绍 | 第27-29页 |
| 3.3 LOG 算子 | 第29-30页 |
| 3.4 Canny 算子 | 第30-32页 |
| 3.5 边缘检测算子评价 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于统计原理及边缘检测的图像插值方法 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 图像的随机线性模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 白噪声驱动线性模型 | 第36页 |
| 4.2.2 最小方差线性预测模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 模型参数估计 | 第37-38页 |
| 4.3 基于协方差的插值系数计算 | 第38-40页 |
| 4.4 基于统计估计的图像插值算法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 构造高分辨率边缘指导图像 | 第41-42页 |
| 4.4.2 图像插值点分类 | 第42-43页 |
| 4.4.3 过渡区基于改进协方差系数估计插值 | 第43页 |
| 4.4.4 边缘区基于邻域像素平均插值 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果与评价 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 成果目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
