| 目录 | 第2-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 胰腺癌、内镜超声与放射性粒子植入 | 第7-8页 |
| 1.2 计算机辅助诊断及植入粒子的临床意义和研究现状 | 第8页 |
| 1.3 本文的研究工作和内容安排 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第9-11页 |
| 第二章 基于EUS图像的胰腺癌、正常胰腺以及胰腺炎的分类系统 | 第11-30页 |
| 2.1 引言 | 第11-12页 |
| 2.2 实验资料、方法与结果 | 第12-29页 |
| 2.3 讨论 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于EUS纹理特征的模糊分类评价胰腺癌粒子治疗效果的研究 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 纹理特征的提取及模糊分类的原理和结果 | 第30-33页 |
| 3.2.1 纹理特征的提取 | 第30页 |
| 3.2.2 模糊分类的原理 | 第30-32页 |
| 3.2.3 模糊分类的结果 | 第32-33页 |
| 3.3 EUS图像胰腺癌分类中粒子光斑的去除 | 第33-40页 |
| 3.3.1 原理 | 第33-37页 |
| 3.3.2 实验结果与讨论 | 第37-40页 |
| 3.4 采用模糊分类评价粒子治疗的效果 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 植入~(125)I放射性粒子的计算机模拟 | 第43-50页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 原理 | 第43-45页 |
| 4.3 在EUS图片上模拟粒子的线形植入 | 第45-47页 |
| 4.4 粒子螺旋形植入的计算机模拟 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于EUS胰腺图像的多尺度分块分类以及放射性粒子模拟植入方案的自动生成 | 第50-63页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于EUS图像的多尺度分块分类 | 第50-56页 |
| 5.2.1 原理 | 第50-54页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第54页 |
| 5.2.3 实验结果和讨论 | 第54-56页 |
| 5.3 基于胰腺癌高危区域的~(125)I粒子模拟植入方案的自动生成 | 第56-61页 |
| 5.3.1 原理 | 第56-58页 |
| 5.3.2 实验流程及结果 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
