| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 风险预警研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 WSN研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 危险品运输风险预警及监控研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 时间序列分析研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.5 CFD数值模拟研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.6 模式识别研究现状 | 第22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 基本概念与知识 | 第25-44页 |
| 2.1 危险品概述 | 第25-26页 |
| 2.1.1 危险品的定义 | 第25页 |
| 2.1.2 危险品的分类 | 第25-26页 |
| 2.2 时间序列分析基本知识 | 第26-35页 |
| 2.2.1 时间序列 | 第26-27页 |
| 2.2.2 时间序列分析 | 第27-29页 |
| 2.2.3 时间序列与随机过程 | 第29-30页 |
| 2.2.4 平稳时间序列 | 第30-31页 |
| 2.2.5 平稳时间序列的统计特征函数 | 第31-32页 |
| 2.2.6 单位根过程及单位根检验 | 第32-33页 |
| 2.2.7 统计推断 | 第33-35页 |
| 2.3 计算流体力学基本知识 | 第35-38页 |
| 2.3.1 CFD数值模拟 | 第35-37页 |
| 2.3.2 CFD数值模拟的求解过程 | 第37-38页 |
| 2.4 模式识别基本知识 | 第38-44页 |
| 2.4.1 模式识别 | 第38-39页 |
| 2.4.2 模式识别的方法 | 第39-41页 |
| 2.4.3 模式的相似性度量的距离函数 | 第41-44页 |
| 第3章 时间序列分析在船舶危险品运输风险预警中的应用 | 第44-68页 |
| 3.1 货物状态的监测手段 | 第44-47页 |
| 3.1.1 船用WSN结构 | 第45-46页 |
| 3.1.2 WSN的船用可行性实船试验 | 第46-47页 |
| 3.2 单传感器数据的时间序列分析 | 第47-56页 |
| 3.2.1 指数平滑法 | 第48页 |
| 3.2.2 ARMA系列模型 | 第48-51页 |
| 3.2.3 指数平滑和ARMA的组合分析方法 | 第51页 |
| 3.2.4 组合预测方法算例 | 第51-56页 |
| 3.3 基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理 | 第56-67页 |
| 3.3.1 协整概念与协整检验 | 第57-58页 |
| 3.3.2 多传感器实测数据及特点 | 第58-61页 |
| 3.3.3 实测数据的协整检验及融合处理 | 第61-66页 |
| 3.3.4 基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理的优点 | 第66-67页 |
| 3.4 风险的报警 | 第67页 |
| 3.5 小结 | 第67-68页 |
| 第4章 船舱内氢气扩散的CFD数值模拟 | 第68-98页 |
| 4.1 氢气扩散问题的控制方程 | 第68-73页 |
| 4.1.1 基本守恒方程 | 第68-71页 |
| 4.1.2 湍流方程 | 第71-73页 |
| 4.2 控制方程的离散化及数值解算方法 | 第73-75页 |
| 4.2.1 控制方程的离散化 | 第73-74页 |
| 4.2.2 数值解算方法—SIMPLE算法 | 第74-75页 |
| 4.3 船舱内氢气扩散的FLUENT数值模拟 | 第75-82页 |
| 4.3.1 FLUENT软件流体数值模拟的步骤 | 第75-76页 |
| 4.3.2 船舱内氢气扩散的数值模拟算例 | 第76-82页 |
| 4.4 实验验证 | 第82-97页 |
| 4.4.1 CFD数值模拟及结果 | 第82-88页 |
| 4.4.2 实验设备及设置 | 第88-90页 |
| 4.4.3 实验的数据结果 | 第90-92页 |
| 4.4.4 实验与模拟数据的对比 | 第92-96页 |
| 4.4.5 数据对比的结论 | 第96-97页 |
| 4.5 小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于WSN和CFD数值模拟的危险品异常状态模式识别 | 第98-114页 |
| 5.1 基于WSN和CFD数值模拟的危险品异常状态识别 | 第98-99页 |
| 5.2 时间序列模式相似性度量的距离函数 | 第99-104页 |
| 5.2.1 传统距离函数与动态时间弯曲距离 | 第99-100页 |
| 5.2.2 DTW距离的原理 | 第100-103页 |
| 5.2.3 DTW距离的求法 | 第103-104页 |
| 5.3 基于WSN和CFD数值模拟的氢气流速判定算例 | 第104-108页 |
| 5.4 基于DTW的模式距离滑动窗口算法 | 第108-113页 |
| 5.5 小结 | 第113-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 总结 | 第114-115页 |
| 6.2 展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
