摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选矿生产指标预测软件的研究意义 | 第12-13页 |
1.1.2 选矿生产指标预测软件人机交互界面的研究意义 | 第13-14页 |
1.2 选矿生产指标预测软件的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 软件人机交互界面所存在的问题 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要工作 | 第17-20页 |
第2章 选矿生产指标预测软件交互功能界面的需求分析 | 第20-34页 |
2.1 设计目标 | 第20-22页 |
2.1.1 选矿过程工艺流程简介 | 第20-21页 |
2.1.2 设计目标 | 第21-22页 |
2.2 选矿生产指标预测方法 | 第22-27页 |
2.2.1 自适应参数在线SVR预测方法的提出 | 第22-23页 |
2.2.2 自适应参数在线SVR预测方法 | 第23-27页 |
2.3 选矿生产指标预测软件交互功能的需求 | 第27-30页 |
2.3.1 指标数据管理与分析交互功能需求分析 | 第27-28页 |
2.3.2 预报算法配置与调用交互功能需求分析 | 第28-29页 |
2.3.3 预报结果分析与评价交互功能需求分析 | 第29-30页 |
2.4 选矿生产指标预测软件交互界面的设计要求 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 选矿生产指标预测软件交互功能界面的设计 | 第34-52页 |
3.1 人机交互设计简介 | 第34-39页 |
3.1.1 人机交互界面设计所涉及的领域 | 第35-36页 |
3.1.2 人机交互界面设计的基本原则 | 第36-39页 |
3.2 选矿生产指标预测软件的整体设计 | 第39页 |
3.3 选矿生产指标预测软件具体模块人机交互界面的设计 | 第39-46页 |
3.3.1 指标数据管理与分析模块的交互设计 | 第40-42页 |
3.3.2 预报算法配置与调用模块的交互设计 | 第42-44页 |
3.3.3 预报结果分析与评价模块的交互设计 | 第44-46页 |
3.4 选矿生产指标预测软件后台架构设计 | 第46-50页 |
3.4.1 模式架构 | 第46-49页 |
3.4.2 模块之间数据通讯的设计模式 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 选矿生产指标预测软件交互功能界面的开发 | 第52-64页 |
4.1 开发环境 | 第52页 |
4.2 开发关键技术的实现 | 第52-60页 |
4.2.1 指标数据列动态调整的技术实现 | 第52-54页 |
4.2.2 算法配置界面的匹配与算法调用的技术实现 | 第54-58页 |
4.2.3 预报结果展示界面与属性封装的技术实现 | 第58-60页 |
4.3 自适应参数在线SVR预测方法模块的开发 | 第60-63页 |
4.3.1 算法实现流程 | 第61-62页 |
4.3.2 自适应参数在线SVR核心算法的伪代码 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 选矿生产指标预测软件交互功能界面的测试与验证 | 第64-76页 |
5.1 运行环境 | 第64页 |
5.2 运行性能测试 | 第64-65页 |
5.3 易用性测试 | 第65-66页 |
5.4 选矿生产指标预测软件的实验验证 | 第66-73页 |
5.4.1 采集并分析指标数据 | 第67-69页 |
5.4.2 配置算法参数并执行算法 | 第69-72页 |
5.4.3 分析与评价预报结果 | 第72-73页 |
5.5 自适应参数在线SVR预测方法的实验验证 | 第73-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读硕士期间的主要工作 | 第84页 |