航班着陆调度问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本论文研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 航班着陆问题研究现状综述 | 第10-15页 |
| 2.1 国外研究成果 | 第10-12页 |
| 2.2 国内研究成果 | 第12-13页 |
| 2.3 国内外研究成果分析 | 第13-15页 |
| 第三章 航班着陆问题描述及模型建立 | 第15-20页 |
| 3.1 航班着陆问题 | 第15-16页 |
| 3.2 模型建立 | 第16-20页 |
| 3.2.1 总延迟最优目标模型 | 第16-17页 |
| 3.2.2 机场吞吐量最优目标模型 | 第17页 |
| 3.2.3 多目标优化模型 | 第17-18页 |
| 3.2.4 多跑道总成本最优目标模型 | 第18-20页 |
| 第四章 基于约束规划的最优化算法 | 第20-26页 |
| 4.1 约束规划算法介绍 | 第20-22页 |
| 4.1.1 变量选择及赋值选择 | 第20-21页 |
| 4.1.2 当前变量选择及赋值对其他变量影响 | 第21-22页 |
| 4.1.3 更深层次的避免同样的失败 | 第22页 |
| 4.2 基于约束规划的最优化算法设计 | 第22-23页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第23-26页 |
| 第五章 基于启发式的近似最优化算法 | 第26-51页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第26-28页 |
| 5.2 SWO 算法简介 | 第28-29页 |
| 5.3 SWO 与 GA 整合 | 第29-34页 |
| 5.3.1 整合方法 | 第30页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第30-34页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第34-51页 |
| 5.4.1 以总延迟最小为优化目标 | 第34-38页 |
| 5.4.2 以吞吐量最大为优化目标 | 第38-41页 |
| 5.4.3 多目标优化 | 第41-45页 |
| 5.4.4 多跑道优化 | 第45-51页 |
| 第六章 总结 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 插图索引 | 第52-53页 |
| 表格索引 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
