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智慧搜索引擎软件体系结构设计及其关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 问题定义第13-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 本文结构第14-15页
第二章 相关研究第15-28页
    2.1 搜索引擎相关研究第15-21页
        2.1.1 搜索引擎发展历史第15-16页
        2.1.2 搜索引擎分类第16-18页
        2.1.3 搜索引擎应用现状第18-21页
    2.2 搜索引擎技术方法相关研究第21-27页
        2.2.1 搜索引擎研究与设计第21-22页
        2.2.2 基于本体的语义信息抽取相关研究第22-25页
        2.2.3 软件体系结构相关研究第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 领域分析第28-39页
    3.1 领域边界第28-31页
        3.1.1 领域系统结构第28-30页
        3.1.2 数据流分析第30-31页
    3.2 角色模型第31-34页
        3.2.3 匿名搜索者角色模型第31-32页
        3.2.4 注册搜索者角色模型第32-33页
        3.2.5 平台管理员角色模型第33-34页
    3.3 业务模型第34-35页
        3.3.1 爬取任务管理第34页
        3.3.2 抽取任务管理第34-35页
        3.3.3 索引任务管理第35页
    3.4 信息模型第35-36页
    3.5 领域本体第36-37页
    3.6 领域字典第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 领域设计第39-55页
    4.1 构件设计第39-54页
        4.1.1 总体构件设计第39-40页
        4.1.2 实体构件设计第40-43页
        4.1.3 实体管理构件设计第43-49页
        4.1.4 任务处理构件设计第49页
        4.1.5 任务执行构件设计第49-52页
        4.1.6 工具构件第52-54页
    4.2 本章小结第54-55页
第五章 基于本体的网页语义信息抽取第55-65页
    5.1 前言第55页
    5.2 领域本体实例扩充方法分析第55-57页
        5.2.1 结构化数据第55页
        5.2.2 半结构化数据第55-56页
        5.2.3 非结构化数据第56-57页
    5.3 语义信息抽取流程设计第57页
    5.4 基于统计的本体实例扩充方法第57-64页
        5.4.1 概述第57-58页
        5.4.2 最大熵原理第58-59页
        5.4.3 特征选择第59-60页
        5.4.4 利用本体概念的层次进行实例学习第60-61页
        5.4.5 实现方法及实验结果第61-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 领域实现第65-68页
    6.1 实现目标第65页
    6.2 功能设计第65-66页
    6.3 领域实现展示第66-67页
    6.4 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 总结第68-69页
    7.2 展望第69-70页
参考文献第70-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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