| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 医学超声诊断技术简介 | 第8-9页 |
| 1.2 B型超声成像系统 | 第9-12页 |
| 1.3 医学超声波束形成 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究问题描述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 自适应波束形成算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 算法性能评价指标 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文主要工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 迭代最小方差算法 | 第17-25页 |
| 2.1 信号模型 | 第17页 |
| 2.2 MV算法 | 第17-18页 |
| 2.3 迭代最小方差算法 | 第18-21页 |
| 2.4 计算机仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4.1 点散射子模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 低回声囊肿模型 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 空时幅度相位估计算法 | 第25-38页 |
| 3.1 幅度相位估计谱分析算法 | 第25-26页 |
| 3.2 APES算法的空间域推广 | 第26-27页 |
| 3.3 空时幅度相位估计波束形成 | 第27-31页 |
| 3.3.1 问题的提出 | 第28-29页 |
| 3.3.2 问题的求解 | 第29-31页 |
| 3.4 计算机仿真实验 | 第31-37页 |
| 3.4.1 点散射子模型 | 第31-33页 |
| 3.4.2 低回声囊肿模型 | 第33-35页 |
| 3.4.3 对声速误差的稳健性研究 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于区域检测的特征空间算法 | 第38-53页 |
| 4.1 EIBMV算法 | 第38-39页 |
| 4.2 EIBMV算法的缺陷 | 第39-40页 |
| 4.3 区域检测特征空间算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 DAS预扫描 | 第41页 |
| 4.3.2 成像点期望信号强度估计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 信号强度判决阈值的确定 | 第42-44页 |
| 4.3.4 修正的EIBMV算法与区域检测波束形成 | 第44页 |
| 4.4 计算机仿真实验 | 第44-50页 |
| 4.4.1 均匀背景中的点散射子 | 第44-45页 |
| 4.4.2 低回声囊肿模型 | 第45-49页 |
| 4.4.3 多目标混合模型 | 第49-50页 |
| 4.5 仿体物理实验 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间科研成果 | 第61-62页 |