互动型团购社区新模式及其群体推荐算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 论文内容与基本结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第13-30页 |
| 2.1 团购网站概述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 团购网站的兴起 | 第13页 |
| 2.1.2 团购网站的运营模式分析 | 第13-15页 |
| 2.1.3 现有团购网站的盈利模式分析 | 第15-18页 |
| 2.1.4 团购网站的优劣势分析 | 第18-19页 |
| 2.2 符号数据分析概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 符号数据的类型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 符号数据降维过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 符号数据分析过程 | 第22-24页 |
| 2.3 个性化推荐相关概述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 研究内容与研究意义 | 第24-26页 |
| 2.3.2 推荐系统相关技术概述 | 第26-27页 |
| 2.3.3 群体推荐研究相关概述 | 第27-30页 |
| 第三章 互动型团购社区新模式研究 | 第30-39页 |
| 3.1 互动型团购社区新模式研究 | 第30-33页 |
| 3.1.1 消费者与消费者之间互动的实现 | 第32页 |
| 3.1.2 消费者与商家之间互动的实现 | 第32-33页 |
| 3.2 互动型团购社区网站的盈利模式分析 | 第33-35页 |
| 3.3 互动型团购社区网站的优势分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 成本效益分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 未来发展分析 | 第37-39页 |
| 第四章 基于符号数据分析的团购网站群体推荐算法 | 第39-45页 |
| 4.1 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.2 模型建立 | 第40-44页 |
| 4.2.1 点数据评价矩阵预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 建立目标群体模型 | 第41-43页 |
| 4.2.3 生成目标项目模型 | 第43-44页 |
| 4.3 推荐过程 | 第44-45页 |
| 第五章 实验评价 | 第45-51页 |
| 5.1 数据来源 | 第45-46页 |
| 5.2 评价标准 | 第46页 |
| 5.3 对比算法 | 第46-47页 |
| 5.4 研究过程与结果分析 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
