| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第10-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-19页 |
| 2.1 Bregman 迭代 | 第11-12页 |
| 2.2 线性 Bregman 迭代 | 第12-15页 |
| 2.3 分裂 Bregman 迭代 | 第15-19页 |
| 2.3.1 无约束最优化情形 | 第16-17页 |
| 2.3.2 带约束最优化情形 | 第17-19页 |
| 第三章 稀疏最小二乘问题的A 线性 Bregman 迭代方法 | 第19-22页 |
| 3.1 最小二乘问题的等价形式 | 第19-20页 |
| 3.2 A 线性 Bregman 迭代方法的推导 | 第20-22页 |
| 第四章 稀疏最小二乘问题的预测校正算法 | 第22-31页 |
| 4.1 新方法的推导 | 第22-24页 |
| 4.2 收敛性分析 | 第24-27页 |
| 4.3 数值试验 | 第27-31页 |
| 第五章 (?)_1范数约束的稀疏最小二乘问题的分裂 Bregman 迭代算法 | 第31-42页 |
| 5.1 新模型的建立 | 第31-32页 |
| 5.2 新模型的分裂 Bregman 迭代方法 | 第32-34页 |
| 5.3 收敛性分析 | 第34-38页 |
| 5.4 数值试验 | 第38-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |