| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 GSM 网络发展现状 | 第12页 |
| 1.2 GSM 数据分析和网络优化中的问题 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究成果 | 第12-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 CIR 参数 | 第15-17页 |
| 2.1 参数 CIR 的定义及重要意义 | 第15页 |
| 2.2 上海市区理论 CIR 值的计算 | 第15-16页 |
| 2.3 CIR 参数的获取 | 第16-17页 |
| 第三章 CIR 关联性分析 | 第17-30页 |
| 3.1 上海市区 GSM 无线网络平均干扰电平情况 | 第17-18页 |
| 3.2 上海市区 GSM 无线网络的 CIR 情况 | 第18-21页 |
| 3.2.1 CIR 与基站主设备类型之间的关系 | 第18-19页 |
| 3.2.2 CIR 与 GSM 频段之间的关系 | 第19-20页 |
| 3.2.3 CIR 与测试场景之间的关系 | 第20-21页 |
| 3.3 CIR 与覆盖电平、话音质量、主设备类型之间的关联分析 | 第21-29页 |
| 3.3.1 CIR 与覆盖电平（RxLev）的关联分析 | 第21-23页 |
| 3.3.2 CIR 与话音质量（RxQual）的关联分析 | 第23-27页 |
| 3.3.3 CIR 与主设备类型的关联分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 CIR 的网络质量优化流程和方法 | 第30-45页 |
| 4.1 CIR 和 RxLev 拐点值研究 | 第30-34页 |
| 4.1.1 CIR 和 RxLev 拐点值计算原理 | 第30-32页 |
| 4.1.2 不同主设备 CIR 和 RxLev 拐点值计算举例 | 第32-33页 |
| 4.1.3 CIR 拐点值和 RxLev 拐点值计算结果验证 | 第33-34页 |
| 4.2 基站覆盖控制指数 K 值研究 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基站覆盖控制指数 K 值理论 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基站覆盖控制指数 K 值数据验证 | 第36-37页 |
| 4.3 基于 CIR 提升网络质量的优化流程 | 第37-43页 |
| 4.3.1 基于 CIR 提升网络质量的优化流程及方法 | 第37-40页 |
| 4.3.2 基于 CIR 优化网络质量方法的验证 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于 CIR 的网络质量优化流程算法的软件实现 | 第45-55页 |
| 5.1 测试分析软件的二次开发 | 第45-51页 |
| 5.1.1 设计思路概要 | 第45-46页 |
| 5.1.2 算法代码 | 第46-51页 |
| 5.2 测试分析软件的使用介绍 | 第51-54页 |
| 5.2.1 路网通测试数据分析软件配置情况介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.2 路网通测试数据分析软件的结果呈现 | 第53-54页 |
| 5.3 测试分析软件的重要使用意义 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
