基于混合遗传算法的网格任务调度改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展及趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网格总体研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 网格任务调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 网格相关理论及应用 | 第15-31页 |
| 2.1 网格体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 五层沙漏结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 开放式网格服务体系结构OGSA | 第16-17页 |
| 2.2 网格数据传输机制理论研究 | 第17-22页 |
| 2.2.1 网格数据传输协议及应用 | 第17-20页 |
| 2.2.2 RFT | 第20-22页 |
| 2.3 网格的任务调度 | 第22-26页 |
| 2.3.1 主要思想 | 第22-25页 |
| 2.3.2 调度过程 | 第25-26页 |
| 2.4 网格技术的实际应用 | 第26-28页 |
| 2.4.1 现代远程教学系统 | 第26-27页 |
| 2.4.2 大规模网页采集系统 | 第27-28页 |
| 2.5 常见的网格调度算法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于双适应度函数混合遗传算法设计与实现 | 第31-49页 |
| 3.1 自适应遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 遗传算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 遗传算法的不足 | 第32-33页 |
| 3.1.3 自适应遗传算法 | 第33页 |
| 3.2 混合遗传算法改进的编码策略 | 第33-37页 |
| 3.2.1 常用编码 | 第33-35页 |
| 3.2.2 编码设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3 种群初始化改进 | 第37-38页 |
| 3.3.1 种群初始化 | 第37页 |
| 3.3.2 种群初始化算法改进 | 第37-38页 |
| 3.4 双适应度函数改进 | 第38-41页 |
| 3.4.1 适应度函数设计 | 第38-40页 |
| 3.4.2 双适应度函数算法改进 | 第40-41页 |
| 3.5 收敛判断函数改进 | 第41-43页 |
| 3.5.1 收敛判断函数算法及不足 | 第41-42页 |
| 3.5.2 收敛判断函数改进 | 第42-43页 |
| 3.6 基于双适应度函数任务调度实现 | 第43-48页 |
| 3.6.1 控制参数设定 | 第43-46页 |
| 3.6.2 种群初始化算法改进实现 | 第46-47页 |
| 3.6.3 基于双适应度函数的混合遗传算法实现 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 仿真实验与结果分析 | 第49-63页 |
| 4.1 GridSim网格模拟工具 | 第49-51页 |
| 4.1.1 GridSim系统框架 | 第49-50页 |
| 4.1.2 GridSim建模工具 | 第50-51页 |
| 4.2 改进混合遗传算法的网格调度器设计 | 第51-53页 |
| 4.3 实验运行与结果分析 | 第53-61页 |
| 4.3.1 环境搭建与测试 | 第53-55页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第55-56页 |
| 4.3.3 系统运行仿真 | 第56-58页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
