| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 概述 | 第11-13页 |
| 1.2 挡土墙土压力计算的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 现有土压力计算方法概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非极限状态土压力研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 有限范围填土土压力研究现状 | 第15页 |
| 1.3 挡土墙优化计算研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 群智能优化算法概述 | 第15-17页 |
| 1.3.2 挡土墙优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的内容及方法 | 第18-20页 |
| 第2章 群智能优化算法的基本原理 | 第20-30页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基本粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 带压缩因子的粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 改进权重的粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 变学习因子粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| 2.3 人工鱼群优化算法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 人工鱼群算法概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 人工鱼群算法基本定义 | 第25页 |
| 2.3.3 人工鱼群算法行为描述 | 第25-26页 |
| 2.3.4 人工鱼群算法算法描述 | 第26页 |
| 2.4 遗传算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.4.1 遗传算法基本思想 | 第26-27页 |
| 2.4.2 遗传算法基本流程 | 第27-28页 |
| 2.5 蚁群算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 2.5.1 蚁群算法的基本思想 | 第28页 |
| 2.5.2 蚁群算法的基本流程 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 PSO 搜索潜在滑裂面非极限状态土压力计算 | 第30-42页 |
| 3.1 概述 | 第30-33页 |
| 3.2 非极限状态土压力计算公式推导 | 第33-36页 |
| 3.2.1 非极限状态下的摩擦角 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型的建立和公式推导 | 第34-36页 |
| 3.3 PSO 搜索滑裂面步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 实例分析 | 第37-38页 |
| 3.5 参数分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 PSO 和薄层单元法有限范围填土主动土压力计算 | 第42-52页 |
| 4.1 概述 | 第42-43页 |
| 4.2 《建筑边坡工程规范》关于有限填土土压力规定 | 第43-44页 |
| 4.3 有限填土土压力计算模型的建立和求解 | 第44-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-47页 |
| 4.5 参数分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于人工鱼群算法的挡土墙截面优化设计 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 重力式挡土墙计算方法 | 第52-59页 |
| 5.2.1 重力式挡土墙计算的要求 | 第52-53页 |
| 5.2.2 重力式挡土墙滑动稳定验算 | 第53-54页 |
| 5.2.3 重力式挡土墙抗倾覆稳定验算 | 第54-55页 |
| 5.2.4 重力式挡土墙基底应力及偏心验算 | 第55-56页 |
| 5.2.5 重力式挡土墙墙身截面强度验算 | 第56-59页 |
| 5.3 重力式挡土墙优化设计计算模型 | 第59-64页 |
| 5.3.1 重力式挡土墙优化设计变量 | 第59-60页 |
| 5.3.2 重力式挡土墙优化设计目标函数 | 第60页 |
| 5.3.3 重力式挡土墙优化设计约束条件 | 第60-64页 |
| 5.3.4 重力式挡土墙优化设计数学模型 | 第64页 |
| 5.4 人工鱼群算法挡土墙截面优化设计流程 | 第64-65页 |
| 5.5 参数分析 | 第65-66页 |
| 5.6 实例分析 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第75页 |
