基于粗集的多知识库模型集成研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论发展概括 | 第10-11页 |
| 1.2.2 模型库结构及模型集成方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 粗糙集理论与决策规则 | 第15-27页 |
| 2.1 粗糙集理论基本概念 | 第15-21页 |
| 2.1.1 知识的含义与表示方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 粗糙集 | 第16-18页 |
| 2.1.3 属性核与约简 | 第18-21页 |
| 2.2 决策规则 | 第21-25页 |
| 2.2.1 信息系统中的规则 | 第21-22页 |
| 2.2.2 决策矩阵 | 第22-24页 |
| 2.2.3 从决策矩阵中提取最小规则 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于粗集的多知识库及规则度量 | 第27-43页 |
| 3.1 多知识库基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2 多知识库的生成方法 | 第28-33页 |
| 3.3 知识库中的规则度量 | 第33-42页 |
| 3.3.1 单一规则度量 | 第33-36页 |
| 3.3.2 规则集度量 | 第36-38页 |
| 3.3.3 度量参数性质分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 多知识库模型集成 | 第43-65页 |
| 4.1 模型网及其构造 | 第43-49页 |
| 4.1.1 模型网 | 第43-46页 |
| 4.1.2 模型网的构造 | 第46-49页 |
| 4.2 模型网的化简 | 第49-53页 |
| 4.2.1 针对源数据节点的模型网化简 | 第49-51页 |
| 4.2.2 针对目标节点的模型网化简 | 第51-52页 |
| 4.2.3 针对决策问题的模型网化简 | 第52-53页 |
| 4.3 基于模型网化简的模型集成方法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 重复路径与模型集成核的计算 | 第53-57页 |
| 4.3.2 模型集成结果的计算 | 第57-59页 |
| 4.4 模型网中回路 | 第59-64页 |
| 4.4.1 模型网中回路的定义 | 第59-61页 |
| 4.4.2 消除模型网中回路的方法 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
