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车载自组织网络安全关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 车载自组织网络概述第18-24页
        1.1.1 VANET系统架构第19-20页
        1.1.2 VANET通信技术第20页
        1.1.3 VANET主要特点第20-21页
        1.1.4 VANET应用第21-23页
        1.1.5 研究现状第23-24页
    1.2 车载自组织网络中的安全问题第24-27页
        1.2.1 安全威胁第24-25页
        1.2.2 VANET安全需求第25页
        1.2.3 困难和挑战第25-27页
    1.3 本文研究内容和主要贡献第27-28页
    1.4 论文结构第28-30页
第二章 相关工作第30-38页
    2.1 VANET不端节点检测技术第30-32页
    2.2 VANET安全数据聚合技术第32-34页
    2.3 VANET身份认证与隐私保护技术第34-37页
        2.3.1 基于多假名的隐私保护认证机制第35-36页
        2.3.2 基于组签名的隐私保护认证机制第36-37页
    2.4 小结与展望第37-38页
第三章 基于时空关联的VANET安全数据聚合方法第38-54页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 系统模型第39-41页
        3.2.1 网络模型第39页
        3.2.2 敌手模型第39-40页
        3.2.3 系统框架第40-41页
    3.3 算法描述第41-43页
        3.3.1 数据异常检测第41-42页
        3.3.2 基于时-空关联的交通数据估计第42-43页
        3.3.3 虚假数据检测第43页
    3.4 检测策略优化第43-48页
        3.4.1 博弈模型第44-46页
        3.4.2 博弈双方的行动策略第46页
        3.4.3 博弈求解第46-48页
    3.5 性能评价第48-51页
        3.5.1 仿真方法第48-49页
        3.5.2 结果分析第49-51页
    3.6 小结第51-54页
第四章 基于安全数据融合的车载自组织网络虚假告警消息检测机制第54-64页
    4.1 引言第54-56页
    4.2 预备知识第56-57页
    4.3 安全数据融合方法第57-60页
    4.4 仿真及结果分析第60-63页
    4.5 小结第63-64页
第五章 联盟博弈的VANET节点信任评价方法第64-76页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 系统模型第65-67页
        5.2.1 网络模型第65-66页
        5.2.2 节点行为模型第66页
        5.2.3 联盟博弈模型第66-67页
    5.3 基于安全联盟的节点可信性评价第67-69页
    5.4 激励策略第69-71页
    5.5 仿真与结果分析第71-73页
    5.6 小结第73-76页
第六章 隐私保护的车载自组织网络V2I通信协议第76-90页
    6.1 引言第76-78页
    6.2 预备知识第78-81页
        6.2.1 网络编码第79-80页
        6.2.2 安全网络编码第80-81页
    6.3 敌手模型和安全目标第81-82页
        6.3.1 敌手模型第81页
        6.3.2 安全目标第81-82页
    6.4 协议描述第82-85页
        6.4.1 协议概览第82-83页
        6.4.2 匿名的邻居节点认证和密钥交换阶段第83页
        6.4.3 车辆节点注册阶段第83-84页
        6.4.4 消息转发阶段第84-85页
    6.5 安全性分析第85-86页
        6.5.1 数据机密性第85页
        6.5.2 数据流不可追踪性第85-86页
        6.5.3 匿名性第86页
        6.5.4 不可关联性第86页
    6.6 仿真与结果分析第86-89页
        6.6.1 仿真设置第86-87页
        6.6.2 计算负载评价第87页
        6.6.3 路由性能评价第87-89页
    6.7 小结第89-90页
第七章 总结与展望第90-92页
    7.1 总结第90-91页
    7.2 展望第91-92页
参考文献第92-106页
第八章 致谢第106-108页
第九章 作者简介第108-110页

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