| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第15-42页 |
| 1.0 课题来源 | 第15页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第18-21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-38页 |
| 1.4 本文研究内容、创新点及组织结构 | 第38-41页 |
| 1.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 2 基于混合响应面的无约束优化方法 | 第42-66页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 混合响应面近似技术 | 第42-48页 |
| 2.3 AMGO算法 | 第48-65页 |
| 2.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 3 基于响应面模型的约束优化方法 | 第66-89页 |
| 3.1 引言 | 第66-67页 |
| 3.2 约束矫正方法 | 第67-68页 |
| 3.3 RCGO算法 | 第68-73页 |
| 3.4 数值测试 | 第73-82页 |
| 3.5 工程应用——燃料电池汽车控制策略参数优化 | 第82-88页 |
| 3.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 4 基于响应面的混合整数优化算法 | 第89-105页 |
| 4.1 引言 | 第89-90页 |
| 4.2 混合整数非线性规划问题 | 第90-91页 |
| 4.3 DIRECT算法 | 第91页 |
| 4.4 基于响应面的混合整数优化方法 | 第91-97页 |
| 4.5 算法测试 | 第97-102页 |
| 4.6 工程应用——燃料电池汽车动力系统参数优化 | 第102-104页 |
| 4.7 本章小结 | 第104-105页 |
| 5 基于Kriging响应面的多目标粒子群优化算法 | 第105-130页 |
| 5.1 引言 | 第105-106页 |
| 5.2 多目标优化基本概念 | 第106-107页 |
| 5.3 多目标粒子群算法 | 第107-108页 |
| 5.4 Kriging模型特性 | 第108-111页 |
| 5.5 Kriging响应面模型辅助的多目标粒子群优化 | 第111-117页 |
| 5.6 数值测试 | 第117-123页 |
| 5.7 工程应用——对称桁架及工字梁的参数优化 | 第123-128页 |
| 5.8 本章小结 | 第128-130页 |
| 6 多学科平台下响应面优化算法集成及应用 | 第130-145页 |
| 6.1 引言 | 第130-131页 |
| 6.2 MDesigner平台功能结构 | 第131-134页 |
| 6.3 MDesigner与Matlab的集成 | 第134-137页 |
| 6.4 应用实例 | 第137-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-145页 |
| 7 总结与展望 | 第145-150页 |
| 7.1 全文总结 | 第145-147页 |
| 7.2 研究展望 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-164页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第164页 |