多视点深度图采集与质量评估方法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-26页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第26-28页 |
| 1.4 研究内容和论文组织 | 第28-30页 |
| 2 基于RGB-D相机的多视点深度图采集方法研究 | 第30-51页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 深度相机的干扰原因与干扰影响分析 | 第31-34页 |
| 2.3 基于局部平滑性的深度图恢复方法 | 第34-37页 |
| 2.4 基于区域自适应的深度图恢复方法 | 第37-42页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第42-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于多频率结构光的深度图混合采集方法研究 | 第51-74页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 基于条带的多频率结构光模板设计方法 | 第52-53页 |
| 3.3 基于局部平滑性的相位展开与深度图获取方法 | 第53-58页 |
| 3.4 基于模板唯一性的深度值修正方法 | 第58-61页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第61-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 无参考的深度图质量评估方法研究 | 第74-104页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 深度图的失真分析 | 第75-79页 |
| 4.3 纹理边缘与深度边缘间的精确匹配算法 | 第79-85页 |
| 4.4 基于边缘匹配的无参考深度图质量评估方法 | 第85-86页 |
| 4.5 基于边缘匹配的深度图质量提升方法 | 第86-87页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第87-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 5 总结与展望 | 第104-107页 |
| 5.1 总结 | 第104-105页 |
| 5.2 未来工作 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 附录 攻读学位期间主要研究成果 | 第120-121页 |
